数据驱动的自动化有多种用途，从文档跟踪到决策。例如， 人工智能数字助理 可以总结、排序、分类和检索文档和对话，从而节省工作人员的时间。其他深度学习算法可以训练以匹配人类工作者的技能。例如，正如您在我们对 Salesforce Service Cloud 的评论中所读到的，呼叫中心平台现在可以扫描电话、电子邮件和社交媒体对话，以处理来自客户的初步询问，而无需人工干预 。 市场调研 大数据和市场研究是统计学上的绝配。
通过使用数据科学来分析您的市场领域，您可以发现客户之间的模式，，确定最佳的广告方法，甚至可以预测您使用的每个营销渠道的投资回报率。 客户细分 随着消费者对产品定制化和个性化的要求越来越高，大众市场产品的可行性越来越低。了解人们想要什么的唯一合理方法是分析相关数据。有免费的工具，如 Google Analytics，可以深入了解您的客户，并允许您 以色列数据 创建客户档案。通过仔细查看数据，您可以确定新的目标市场。
[查看我们的小型企业使用 Google Analytics 指南。] 广告活动 在大数据出现之前，企业依靠焦点小组和调查来指导广告活动。不幸的是，这些举措往往会产生有偏见的见解，因为它们只包括少数参与者。但现在，有了数据科学和分析工具，每条商业、在线广告或社交媒体帖子都可以与数千名用户进行相关性测试。例如，从 A/B 测试中收集的数据可以为企业提供确凿的证据，证明哪些广告活动可能产生最多的参与度。 人才搜寻 寻找理想客户的逻辑同样适用于招聘优秀员工。