“如果你想从 Lakehouse 中提取数据

[nusaiba125]

” Tasso Argyros，领英 在 Barry Padgett 从首席执行官转任 Amperity 顾问之前，我们采访了他。“其他系统可以直接从系统读取数据，而不是从数据仓库中取出数据并将其推送到其他系统。它不需要提取数据并进行复制，”他说。 他熟悉 Argyros 的论点。“我们生活在一个嘈杂的空间里，人们有很多话要说，”他沉思道。
，但不对其进行任何有趣的操作，那么你的能力就会受到限制。你只能读取数据，也可以查询其中的一些子集。当然，我们必须读取数据——如果我们不读取数据，我们的系统就毫无用处。作为我们所做工作的产出，我们创 土耳其 WhatsApp 造了数据。”Amperity 的 AI 能力在这里发挥作用。

“这不是从源头复制数据。我们通过运行 AI 从数据中获得见解。我们正在构建新的数据资产；这就是区别所在。” 帕吉特认为，新的数据资产可以与 Amperity 的 CDP 共享，但这并不等同于复制原始数据。“我知道存在细微差别令人沮丧，但这里就是存在细微差别。” 为什么是可组合（或 Lakehouse） CDP 以及为什么是现在？ Padgett 说，Lakehouse 并不是 Amperity 的专有名词。

它因 Databricks 使用的某些营销语言而声名鹊起。他解释说：“十年前，我们建立了数据湖并整合数据。然后，云数据仓库兴起。仓库非常适合运行 SQL 查询；数据湖则适用于更复杂的东西，尤其是 AI。那么，那种可以做所有这些事情的组合基础设施叫什么名字呢？‘Lakehouse’ 听起来很接近。

它实际上只是数据湖加数据仓库。” 但是 Lakehouse CDP 难道不依赖于客户拥有 Lakehouse 吗？“这看起来确实是目前非常热门的领域，”Padgett 说道。“我们确实看到所有主要供应商都在追随这一趋势；我们预计 AWS 也会加入其中。”Amperity 创建了一种称为 Bridge 的东西，这是一个将 Amperity 的功能适配到各种 Lakehouse 的层。