Kim Davis于 2024 年 8 月 9 日下午 3:02 发布 | 阅读时间：6 分钟 与 MarTechBot 聊天 “Echo AI 之所以进入我们的视线，是因为我们正在寻找人工智能驱动的消费者洞察平台，帮助营销、销售和客户服务团队优化和提高效率。 我们看到的是传统的营销活动推广媒介——电子邮件、网站、社交媒体。
个性化互动，尤其是聊天机器人，并使用这些数据来优化营销活动和信息传递。这就是 Echo AI 能够做到的。” 这是创新咨询公司 Silicon Foundry 的 Camille Manson于 5 月份对 Echo AI 所做的简单介绍。 “倾听客户的意见对任何企业来说都至关重要，”Echo AI 首席执行官 Alex Kvamme 告诉我们。
“成功的悖论是，如果你善于倾听客户的意见，你就会获得更多的客 瑞典 WhatsApp 户——而倾听他们的意见却更难。你有成千上万的客户告诉你他们到底想要什么以及市场上发生了什么；问题是，很难获得这些见解。 ” 解决方案包括手动审查客户对话，然后进行深度学习前的自然语言处理模型。“你可以进行情绪和关键字跟踪，但效果不是很好，无法配置，只是表面层次。
”虽然可以针对记录运行搜索查询，但客户有很多不同的表达方式。另外：“你只能搜索你知道要搜索的内容。 ” 深度学习技术的进步和生成式人工智能的发展使人们能够更深入地挖掘。音频文件很容易转录，但是：“每天都有数十亿个单词被添加进来，而且这些单词都是非结构化的，在发明非结构化文字处理机器 LLM 之前，根本没有办法全面地处理这些单词。