当然，数据在这一切中发挥着重要作用。

[nusaiba128]

数据准确性、数据集成和数据激活都有助于以自己的方式与客户建立信任。例如，当品牌向客户发送明显基于不准确数据的信息或建议时，客户就会失去信任。

这就是为什么数据能力对于寻求替代解决方案的营销人员如此重要。拥有通过营销技术堆栈的准确数据流是一个梦想，而根据 SAS 赞助的调查，这对许多营销人员来说仍然只是一个梦想。

超过三分之一（38%）的受访者表示，将新技术融入现有堆栈的 阿尔巴尼亚 WhatsApp 难度是阻碍营销技术对其组织的客户信任产生积极影响的障碍。

其他与数据相关的问题包括：

数据质量差（37%）。
客户数据孤岛（36%）。
缺乏实时数据访问（29%）。
调查发现，当然还有其他问题影响着客户信任。其中包括跨渠道信息传递不一致（31%）、客户服务不足（30%）以及营销信息和内容与客户需求不一致（30%）。数据问题可能会影响上述每一项。

这是你的营销技术还是你的数据？
我们是不是在吹毛求疵？我不这么认为。如果你喜欢将数据比作石油，那么你的汽车或卡车与你加进去的汽油或机油是有区别的。坏数据和坏机油的影响是一样的：你的发动机无法正常运转。

如果您的营销技术解决方案由于缺乏开放 API 而难以集成，那就是一个问题。但当数据不好时，即使是最好的工具也会失效。

如果您的营销技术投资没有对您的营销产生影响，那么您的工具、团队和数据之间的关系可能会遇到困难。逐一查看。

您的工具。它们是否具有您需要的特性和能力？