Qualaroo – 最適合透過網站或應用程式進行使用者和客戶回饋調查
先從我目前痴迷的工具——Qualaroo開始吧。此情緒分析工具以其由 IBM Watson 支援的功能而聞名，可從書面回饋中收集客戶情緒。它可以讓您分析調查中的自由形式回應並將回饋分類。
借助 Qualaroo，我可以以文字雲的形式查看客戶情緒，從而分析客戶與公司及其體驗相關的情感。這些見解使我能夠根據回應的情緒評分來設計客製化的 CTA，以提供個人化的客戶體驗。
我喜歡它的標籤功能，我可以在反饋挖掘期間標記響應，以便稍後訪問它們並關閉反饋循環。 Qualaroo 完全自動化您的回饋分析和挖掘流程，幾乎無需手動工作。
你會喜歡什麼：
收集多種定性和定性資料的各種類型的調查，例如NPS、CES、CSAT、退出意圖、SUS 等等。
情緒分析儀表板可將資料視覺化為詞雲、圖表和長條圖。
跳過和分支邏輯以收集精確的見解。
您可以從開放文字回應中識別主要主題關鍵字。
根據情緒分數對回覆進行分類。
根據回應中的關鍵字將回應路由至相關團隊。
與 Salesforce、Zapier、HubSpot 等多種工具無縫整合。
將資料匯入 Tableau、Google Data Studio 和 Chartio 等工具。
文本和情感分析：主要差異和現實示例
你可能不喜歡什麼：
不分析社群媒體數據。
深色模式不可用。
價格：對於新創公司和小型企業免費。付費方案起價為19.99 美元/每月 100 則回覆。 Unlimited Nudges™、調查和領域。
免費取得 Qualaroo 14 天的高級存取權限。現在就嘗試一下吧！
2. MonkeyLearn – 最適合社交聆聽
我在 Qualaroo 之前就使用了MonkeyLearn，它無疑是最令人印象深刻的情緒分析工具之一。它使用完整的文本分析工具套件提供準確的結果。
這個免費的情緒分析工具憑藉其 MonkeyLearn API 與您的業務生態系統完美整合。這意味著您可以設計情感分析模型，而無需編寫適合您的業務需求的程式碼。
無論是社群媒體情緒分析還是分析 土耳其電報 回饋數據，MonkeyLearn 都利用人工智慧技術提供可行的見解並推動明智的決策。
你會喜歡什麼：
您可以建立自訂情緒分析模型，無需編碼即可獲得準確的結果。
訓練模型來識別行業特定的語言。
辨識不同的情緒，例如快樂、憤怒、沮喪、關心等。
與 Google Sheets 和 Zendesk 等第三方平台完美整合。
自動標記評論，以便您可以參考它們並關閉回饋循環。
你可能不喜歡什麼：
與清單中的其他工具相比，整合有限。
不適合小型企業或新創企業。
價格：起價為 299 美元/月/10,000 次查詢。提供功能有限的免費版本。
獲得所有問題的答案。註冊以了解更多資訊。
3. Lexalytics – 最適合語意分析
我推薦的另一個情緒分析工具（專門用於語意分析）是Lexalytics。該工具具有許多廣受歡迎的功能，例如品牌情緒追蹤。它將回應文字分解為語法和語義，以準確地執行文字分析。與其他工具一樣，Lexalytics 也以可呈現的方式視覺化資料結果，以便於分析。
我還可以使用文字分類將文件組織和分類到可自訂的群組中。它還支援實體提取，可以在文本中找到人物、地點、日期、公司、產品、工作和頭銜，並識別相關情緒。
你會喜歡什麼：
NLP（自然語言處理）分析文本並給予情感評分。
與 Zapier、Angoss、Import.io、Voziq、Leanstack 等有價值的工具整合。
基於 Semantria Cloud 的 API，提供多個具有可自訂語言首選項的行業包。
您可以在其雲端API上分析各種文件。
支援30種語言的文本分析。
完全存取定制的 NLP 分析功能。
與 Microsoft Excel 相容。
輕鬆將報告轉換為圖表和表格。
你可能不喜歡什麼：
它僅匯出到 Excel。
它不提供很多整合。
價格：起價 999 美元/月（預計價格）。您可以聯絡 Lexalytics 了解客製化定價。