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•數據和分析
由數位行銷研究所
數據分析對於各種類型和規 冰島 WhatsApp 列表 模的公司都具有價值，這已不是什麼秘密。它可以幫助行銷人員規劃無縫的客戶旅程並客製化內容以匹配意圖。
然而，據Venture Beat稱，從預測未來購買到客戶流失，超過五分之四的行銷高層表示，儘管能夠取得消費者數據，但仍難以做出數據驅動的決策。
挑戰在於獲得能夠在短時間內分析大量數據的技術。雖然許多公司可以記錄大量數據，但他們無法有效地處理和分析這些資訊。
那麼，組織可以採取哪些措施來使用數據分析來獲得更好的見解，幫助您更好地了解客戶並推動銷售？
大數據能實現什麼？
使用大數據的關鍵是了解它可以幫助您的企業實現什麼目標。雖然大數據經常與行銷和電子商務聯繫在一起，但認為數據僅限於這些領域的想法是錯誤的。
跨行業的企業可以透過適當的分析從數據中受益，從而使公司在競爭中脫穎而出。此類做法還可以在潛在錯誤發生之前發現它們或防止欺詐，特別是在製藥或金融領域。
對於亞馬遜等電子商務公司來說，其策略是利用數據來發揮自己的優勢。透過評估使用者的瀏覽行為，這些公司可以更了解購物者的需求和習慣。
這些資訊可以幫助企業實現利潤最大化。它還使公司能夠在線上推廣特定用戶更有可能訂購和購買的產品。
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關於數據你需要了解什麼？
在公司開始收集大量數據之前，制定長期計劃和目標非常重要。儲存資料的成本可能很高，分析資訊的成本更是如此。
因此，提前確定公司的數據目標非常重要（使用此目標和 KPI 工具包來幫助您實現這一目標）。提出以下的問題
您目前擁有哪些資料來源以及您目前如何使用資料？
您擁有並想要存取哪些資料？
您希望從數據中得到什麼？例如，您是否想進一步了解您的客戶，或者您是否正在採取預防措施來防止詐欺？
您是否制定了業務目標並且它們是否符合您的大數據策略？
一旦確定了資料的用途，您就應該建立路線圖來顯示您的業務和技術需求之間的差距。這六個步驟應該可以幫助您使用數據來滿足您的業務需求。