人们对生成式 AI 及其在塑造客户体验 (CX) 未来方面的作用的热烈讨论。品牌非常清楚糟糕的 CX 对其整体成功的影响。他们理所当然地对能够帮助他们减少代理流失、提高客户满意度和提高整体效率的解决方案很感兴趣。
生成式和非生成式 AI 的改进都可以让他们取得这些成果，但前提是他们愿意一头扎进 AI 的新时代。 NICE 最近举办了一系列视频，邀请了 AI 为客户体验领域最前沿的领导者，他们的讨论重点介绍了尚未普及的 AI 为客户体验用例。
这些见解有助于我们了解新的 AI 发展以及品牌如何利用创新技术 澳大利亚 telegram 数据 3 万 来改变客户体验。 专为您的品牌创建的 AI 模型 并非所有 AI 模型都生来平等。它们的好坏取决于用于训练它们的数据集。对于希望使用 AI 在 CX 中脱颖而出的组织来说，找到适合其特定受众和用例的 AI 模型是必不可少的。
专为 CX 创建的 AI 具有许多优势，包括更具针对性的见解和解决方案、更高的数据利用率和增强的个性化。它们还可以帮助用户避免幻觉。 通过让品牌能够整理和理解来自可信数据源的大量数据，人工智能技术为人类代理或机器人提供了快速准确地做出明智决策所需的必要信息。
它还可以根据过去与品牌的体验来了解个人客户，并在考虑这些背景的情况下与这些客户互动。这种高度个性化让客户感到被理解和倾听——最终让他们对品牌留下更积极的印象，并提高整体客户满意度。 联络中心的转型 这些讨论中出现的另一个主题是联络中心如何发展成为更具战略性的事物。