這兩個組成部分在主觀上都很重要，並且取決於公司的目的以及收集的回饋。 例如，您的品牌可能希望更深入地了解特定收入階層、地點、關係狀態、地區等的人口統計偏好。在這種情況下，多樣性在調查中就無關緊要了。 雖然公司可以使用人工智慧回饋分析從資料孤島中過濾掉選擇性回饋，但這會浪費資源和受訪者的時間，因為其餘資料沒有用處。
旨在推動相關回應的問題會有所幫助。這樣，並非所有 加拿大電報數據 使用者都必須參加整個調查，而且您最終也不會收集到您不想要的回饋。 這就是挑戰所在。 篩選問卷中哪些類型的問題會過濾掉目標受眾？ 為了回答這個問題，我們策劃了本指南，以幫助您確定可以使用的篩選問題類型以及如何以最佳方式使用它們。
讓我們先了解它們是什麼。 什麼是篩選問題？ 篩選問題，通常稱為「篩選者」，是您在調查中提出的問題，其明確目的是從整體中篩選出特定類型的受訪者。 篩選人員用於對大量使用者中的受訪者進行資格預審，並僅收集他們的回饋以獲得更簡潔和準確的結果。
當然，這些問題最初會被問到，並且可以在一般人口篩檢時提出。 篩選器使用者研究調查問題有四種類型，我們將在介紹進行篩選器調查的好處後不久討論這些問題。 使用篩選問題進行調查的好處 到目前為止，我們已經確定了篩檢人員在成功進行針對性調查中所扮演的相關性和關鍵角色。
現在是時候看看公司透過篩選調查問題所獲得的優勢了。 定位相關受訪者 除了所有輔助原因之外，針對特定調查從不相關的受訪者中篩選出相關的受訪者是使用篩選問題的一個顯著好處。它確保受眾符合調查標準。 例如，假設您想了解有多少家長喜歡在網路上購買玩具或學習材料，並且在過去 12 個月內購買過其中任何一種。