另一方面，倾斜旋转（例如 promax 和 oblimin）允许因素之间存在相关性，并且适合更现实的构造。模板。例如，在心理学研究中，由于因素之间的关联，经常使用倾斜旋转。他们经常被考虑在内。优化您的营销活动以获得更好的结果 选择因素并确定合适的模型因素选择。直接影响因子分析结果可靠性的重要一步。来确定 .因素数量充足，常见的是检查特征值并使用Kaiser。
标准，选择具有相同或更大特征值的因子，或使用 .斜率图。屏幕图是直观地显示变化的图表。根据点确定因素的贡献率和因素的数量。跟踪营销活动的有效性 Eamil 发生突然下降的地方（肘点）。这些标准将用于选择。最合 bc 数据 适的因子模型并进行数据解释。因素得分的计算和解释。因素得分是衡量个体观察结果相关程度的指标。
一个具体因素。它是根据因子载荷和观测值计算得出的，为 。用于对数据进行分类并构建预测模型。例如，如果三个因素 价格， 。质量和品牌是在客户满意度调查中确定的，因素得分可以是 。创建完美的 Eamil 营销信息 用于确定哪个因素对每个客户影响最大。根据这些信息，公司。能够制定有针对性的营销策略并实施最优的促销措施。如何解释结果。因子分析以及如何在执行因子分析后读取指数是。