CSP 是否已准备好迎接边缘生活:边缘计算如何改变电信行业

Description of your first forum.
Post Reply
nurnobi90
Posts: 261
Joined: Wed Jan 22, 2025 5:41 am

CSP 是否已准备好迎接边缘生活:边缘计算如何改变电信行业

Post by nurnobi90 »

随着 5G 在通信领域的出现,电信行业正在经历前所未有的增长。数据显示,到 2030 年,5G 的采用率将增长到惊人的 54%,这意味着全球连接数将达到 53 亿。这种指数级增长 给通信服务提供商 (CSP) 带来了新的挑战。


谁是通信服务提供商?
CSP 是指提供通信和信息相关服务的公司。CSP 的例子包括电话公司、互联网服务提供商、卫星/有线电视公司、广播电台等。CSP 本质上以文本、语音、视频、音频和图像等不同格式向其本地和全球客户传输数据。随着数据成为新的黄金,有线服务提供商的作用确实变得比以往任何时候都更加重要!


长期面临的挑战
通信服务提供商正在努力解决诸如高利率、传统网络和系统的 斯洛文尼亚 whatsapp 数据 限制、低效业务部门的内部孤岛等问题。此外,有线服务提供商需要不断更新和延续其产品,以便提高其向客户提供的产品和服务的质量。

CSP 需要构建全面的业务平台,以消除孤岛并提高效率。数字化使有线服务提供商既可以了解客户生命周期,又有机会强化供应链并优化在线销售策略。

传统上,CSP 使用集中处理系统,通过位于服务提供商数据中心的多台服务器网络按需提供服务。然而,该系统无法管理需要长时间同时处理的大量数据。在这种情况下,集中式系统被证明是低效、耗能且昂贵的。

电信行业采用云计算来克服传统系统的挑战。将工作负载迁移到云端可提供无限的计算能力和存储资源访问。用户可以按需访问所有这些资源。但是,云计算由于其固有的局限性,无法解决集中式系统的所有缺点。例如,并非所有应用程序都可以移植到云端。它存在延迟问题等。

边缘计算已成为电信领域的一项革命性技术,它有望重塑现有系统并为如何管理和向客户提供服务提供新的视角。


边缘计算如何工作?
去中心化是边缘计算的核心,因此它是一种分布式计算模型。在这种模型中,数据处理发生在更接近数据生成的地方。但它与传统系统的集中式处理系统不同。

分散式网络由遍布其整个网络的分布式微型数据中心组成。这些数据中心在本地处理相关数据,然后将输出传输到中央数据中心。这大大减少了将所有数据传输到中央数据中心所花费的时间和资源。此外,它还有助于跨网络并行处理多个数据点。因此,系统可以无缝管理大量不同的数据处理。


边缘计算对 CSP 的好处
数据处理的分散化可以最大限度地减少延迟。因此,CSP 可以向客户提供高效的服务和应用程序,以促进实时监控和数据管理。
边缘计算比集中式系统更快,大大减少了响应时间,从而增强了客户体验。
边缘计算比传统系统更安全,因为企业拥有本地数据处理能力。这为敏感数据提供了额外的安全保障,并最大限度地减少了数据泄露。
分散式系统没有带宽限制或服务错误。
边缘计算是一种经济高效的解决方案,因为企业可以节省各种开支。例如,企业不必花费大量资金来提供足够的带宽,以实现中央数据中心和外围站点之间的无缝数据交换。
有线服务提供商可以构建更具弹性的网络,以便在复杂条件或意外情况下继续运营。
由于边缘计算支持各种各样的硬件和软件环境,因此它提供了更好的互操作性,以促进构建各种应用程序的无缝操作。
边缘计算是一种可持续的解决方案,可以适应未来几年环境可能出现的关键问题。
边缘计算使 CSP 能够为客户提供出色的体验。他们可以为客户提供随时随地访问 5G 技术的便利。由于从数据网络外围到中心的传输频率极低,因此客户数据受到监控和保护。边缘计算有可能使有线服务提供商能够开发创新的数字解决方案,这些解决方案可以转化为可在市场上推出的新连接服务。


Infosys BPM 能提供什么帮助?
Infosys BPM 为有线服务提供商 提供全面的数字解决方案 。我们的服务促进无缝有线服务并优化电信网络性能。我们提供克服 CSP 行业挑战的数字解决方案。我们通过专用服务确保最小的中断和最大的服务可用性。
Post Reply