正在寻找有关 AI 堆栈的全面博客？本博客旨在让您全面了解生成式 AI 技术堆栈的定义、演变、框架、层次和新兴趋势。它还将帮助您了解选择 AI 堆栈时需要考虑的因素，这些因素可能会令人不安。
莎伊尔扎·考沙尔
莎伊尔扎·考沙尔
2024 年 5 月 2 日
人工智能
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人工智能技术栈
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人工智能 (AI) 正在迅速改变各行各业，构建高效的 AI 解决方案 德国 WhatsApp 数据 需要坚实的基础。这个基础就是 AI 技术堆栈，这是一套全面的工具和技术，可帮助您开发、部署和管理智能应用程序。
这篇博文将作为您在 2024 年了解 AI 技术堆栈格局的手册。我们将探讨塑造 AI 开发未来的各个层面、关键组件和新兴趋势。无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚开始 AI 之旅，本指南都将提供宝贵的见解，帮助您利用 AI 的力量为您的业务服务。
关键要点
AI 技术堆栈是用于帮助开发 AI 应用程序的工具和框架的集合。
AI技术栈的开发涉及基础设施、模型、应用等不同层次。
市场上有各种用于构建 AI 堆栈的框架，例如 Langchain、Haystack 和 Huggingface。
在为您的企业选择合适的 AI 堆栈时，您需要考虑某些因素。
什么是 AI 技术栈？
想象一下，AI 技术堆栈是智能应用程序的基础和构建块。它是一套全面的工具和技术，涵盖硬件、软件、框架和库，可帮助您开发和部署 AI 解决方案。
借助正确的技术堆栈，您可以构建各种各样的人工智能应用程序，从聊天机器人和推荐系统到更复杂的任务，如医疗诊断或自动驾驶汽车。
生成式人工智能技术栈的不同层
Forrester 最近的一项研究报告显示，利用强大的 AI 技术堆栈的公司平均可以提高 20% 的运营效率。以下是从基础开始对构成生成式 AI 技术堆栈的核心层的细分：
硬件层 -
这一层专注于优化硬件，以运行生成式 AI 模型中涉及的复杂计算。