也许最大的问题是，竞争激烈的领域——军事、金融，以及在较小程度上是营销或选举政治——占据了对大规模情报工具的大部分投资。它们的影响塑造了技术本身。如果你的主要关注点是国防或在金融市场中找到比较优势，那么发现微小的差异至关重要。因此，技术在观察、感知、映射和匹配方面的进步远远超过了理解。图灵机的线性处理逻辑在操纵输入方面比在创建能够使用输入并创造意义的强大模型方面要好得多。换句话说，数字技术已经发展成为擅长回答问题而不擅长提问、擅长串行逻辑而不擅长并行逻辑、擅长大规模处理而不擅长发现不明显的模式。那些竞争不那么激烈但可能为社会带来更大收益的领域——例如身心健康、环境和社区——往往会错失良机，对技术变革方向的影响要小得多。
正如 Facebook 前数据主管杰夫·哈默巴赫 (Jeff Hammerbacher) 所哀叹的那样，“我们这一代最优秀的人才正在思考如何让人们点击广告”
风险极高。从许多方面来说，提高集体智慧都是人类面临的 英国海外华人数据 最大挑战，因为如果我们的思维和行动方式没有进步，就很难解决气候、健康、繁荣或战争等其他重大挑战。我们无法轻易想象未来的思维方式。不过，过去可以提供线索。进化生物学表明，生命的重大转变——从染色体到多细胞生物、从原核细胞到真核细胞、从植物到动物、从简单生殖到有性生殖——都有共同的模式。每一次转变都会带来一种新的合作和相互依存形式，因此，转变前可以独立复制的生物体，在转变之后就只能作为“更大整体的一部分”进行复制。
每次转变也带来了新的信息存储和传输方式。现在看来，我们的生活将不可避免地与智能机器交织在一起，这些机器将塑造、挑战、取代和扩大我们，而且往往是同时发生的。我们应该问的问题不是这是否会发生，而是我们如何塑造这些工具，让它们更好地塑造我们——从各个方面提升我们，让我们更接近自己最钦佩的自我。我们可能无法避免一个充斥着虚拟现实色情、超智能导弹和间谍的世界。但我们可以创造一个更好的集体智慧——在这个世界里，我们与机器一起变得更聪明、更有意识，更有能力茁壮成长和生存。