“……如今，营销人员使用代理机构、战略家和创意专业人士完成的 95% 的工作将轻松、几乎立即且几乎免费地由人工智能处理——人工智能很可能能够根据真实或合成的客户焦点小组测试创意，以预测结果并进行优化。同样，所有这些都是免费的、即时的，而且几乎完美。图像、视频、活动创意？没问题。”
虽然奥特曼的观点确实具有挑衅性，
1. 奥特曼不太可能有直接应对“做营销”的日常挑战和复杂性的经验——也就是说，他并不完全了解他在这里所说的内容。
2. 作为一家专注于开发和销售人工智能解决方案的公司的领导者，奥特曼显然有既得利益，推动人工智能在未来在包括营销在内的各个学科中发挥主导作用。
毫无疑问，人工智能正在影响全球营销人员的角色。我们中的许多人都在研 伯利兹 手机号码数据 究如何将其融入我们的工作流程，并微调我们的快速工程技能，以最大限度地利用机器。
继续培养这些能力很重要，但我认为营销人员在未来蓬勃发展所需的技能不仅仅是利用人工智能工具。
数据讲故事
人工智能和计算机明显擅长的领域之一是处理大量数据。人工智能工具可以以人类无法实现的规模分析数据，发现原本可能被忽视的模式和见解。
根据麦肯锡的估计，“...69% 的数据处理和 64% 的数据收集活动可以实现自动化。”这意味着收集、组织和分析数据的能力将很快成为营销人员的必备技能，而不是一项独特的技能。
然而，要真正发挥数据和人工智能的力量，营销人员必须擅长用数据讲故事。仅仅展示数字和统计数据是不够的；我们必须能够解释数据的重要性，并根据洞察提供可行的建议。
根据我审查各个组织的营销报告的经验，我经常发现人们可以成功地识别和呈现相关数据，但很难解释其含义、重要性和影响。
为了有效地传达数据驱动的见解，您可以考虑使用以下由三部分组成的框架：
1. 数据汇总：首先总结数据分析的主要发现。确定最重要的模式、趋势或见解，并将信息提炼为核心，重点关注对利益相关者及其目标最重要的要点。
2. 意义：这可以说是数据讲故事最重要的方面。解释洞察的重要性以及它们对你的（内部和外部）受众意味着什么。将发现与业务目标、客户需求或市场趋势联系起来。清楚地阐明数据的含义以及为什么你的受众应该关注你呈现的内容。
3. 如何处理：最后，根据洞察提供清晰、可行的建议。概述应采取哪些步骤来抓住机遇或应对数据揭示的挑战。解释洞察如何为营销策略、活动或战术决策提供信息。向利益相关者提供关于您的建议及其在时间/成本与投资回报率等权衡方面的影响的明确指导方针。
有效的数据讲故事还需要深入了解您的受众，并知道如何说服他们您的叙述是可信的，值得采取行动。根据您正在沟通的特定利益相关者（无论是高管、销售团队还是其他营销同事）量身定制您的见解和建议。这需要强大的沟通技巧、同理心，以及至关重要的简洁能力。