除了前面提到的因素之外

[sujonkumar6300]

 
组织还需要在数据生成时对其进行处理、分析和可视化。

 想要提高“大数据智商”的公司需要具备分析正在生成的数据的能力，然后采取适当的措施。其目的是在数据存储之前提供市场理解结果，即分析运动中的数据类型（流式传输）并得出其分析结果。

 为了让企业了解市场的需求，随着数据在我们组织中流动，我们必须充分利用数据，赢得时间来获得业务竞争优势。这就是动态数据分析解决方案发挥作用的地方，它使我们能够利用实时数据分析处理技术来对抗竞争对手并做出更好的商业决策。

 一旦数据被分析完毕，我们就面临着可视化的挑战。我们不仅要考虑结构 喀麦隆 WhatsApp 号码列表 化和非结构化数据的集成，还要考虑对业务的所有领域进行快速、可靠和简单的分析可视化。

新技术
近年来，出现了一些新技术来应对这些挑战。最为人熟知的可能是 Hadoop，一个用于海量数据处理的开源框架。 Hadoop 旨在满足以经济可行的模式存储和分析大量非结构化数据的现代需求。

 请注意，Hadoop 是一个强大但复杂的框架，因此我们建议您寻找一种使 Hadoop 安装和管理更容易、更方便用户访问的解决方案。还要考虑与现有基础设施的集成、安全管理以及在混合数据中心和云场景中部署的能力等因素。