给出项目约束
首次创建动画时，为项目添加约束有助于管理期望并设定明确的交付目标。设置时间量（例如，完成项目需要五周）、动画长度（例如，最长 90 秒）、软件（例如，iMovie 或 Adobe Premiere）和最低内容要求（例如，该项目需要时间线和流程图）可让设计师更好地进行创意编辑和决策。
大胆试试吧亲爱的 NASA，可视化社区已经注意到您坚持 使用 彩虹色标来表示连续数据。我恳请您（以及其他做同样事情的人）停止这种做法 。从表面上看，使用彩虹色标背后的逻辑是有道理的：颜色越多，您就越容易在大量数据中看到细节。然而，当考虑到感知问题时，彩虹配色方案是最糟糕的表示连续数据的方式之一。主要有五个原因：
色盲人士无法使用它们。下图显示了红色盲患者在两种不同色阶下看到 加拿大移动数据库 的模拟视图。显然，发散色阶更适合红色盲患者，因为没有重复的颜色。（来源）
色调之间的划分在可视化中形成了边缘。这些边缘完全是感知性的，与数据无关，因此人们看到的边界实际上并不存在。
色调的光谱顺序没有内在含义。这使得分辨哪些颜色代表更大的数量变得更加困难。例如，如果你从未学过彩虹，并被要求按顺序排列以下两组颜色，那么你可能很容易地用灰度组来做到这一点，而彩色组则不可能排列。
黄色很特别。它看起来比其他颜色更亮，因为它同时激活了红色和绿色视锥细胞。这意味着黄色会跳出来，就好像它所代表的数据范围有什么重要的东西一样。为了解决这个问题，可以降低黄色的亮度和饱和度，但很少这样做。
彩虹中的细节实际上更难看到。添加颜色时更容易看到一定范围内的细节，这种逻辑似乎很有道理，但实际上，在亮度范围较高的单一色调图像中可以看到更多细节。（来源）
现在，公平地说，NASA，你们发布的具有良好色彩尺度的图像比带有彩虹的图像多得多。
您认识到，您处理的数据可以说是人类长远未来最重要的数据之一，并且您已经调整了自己的做法。不过，偶尔还是会有彩虹色阶漏掉。
因此，NASA（以及其他所有人）：请继续朝着正确的方向前进，并负责任地使用色标。
真挚地，
德鲁·斯考
Drew Skau是UNCC的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。造引人入胜的解释的媒介。通过了解制作动画短片的时间、原因和方式，好奇的设计师可以快速尝试、测试和执行项目，而无需太多技术知识。虽然制作动画似乎比制作静态可视化或 PowerPoint 演示文稿更费力，但真正的回报来自于观众按下“播放”键。Liz Burow教授设计研讨会、工作室和讲习班，重点关注建筑、商业管理和产品设计等各个学科的设计思维工具、方法和策略。她目前在纽约市帕森斯新设计学院教授传播设计、信息设计和协作设计工作室。