大数据和预测分析仍是一种尚未开发的资源，它们可以提供洞见，帮助预测或应对事件或中断。不可预测的消费者行为、交通或天气模式以及劳工骚乱都是可能扰乱供应链并导致成本增加和客户服务挑战的外部事件。大数据可以帮助组织成为其客户和供应商更好的贸易伙伴。但在利用洞见和分析来改善供应链之前，许多组织面临着一项艰巨的任务，即首先整理来自所有来源的数据点并将其与业务运营相结合。
3.共享经济
共享经济解决方案将很快开始颠覆物流服务。我们已经看到 Uber 和其他公司如何建立司机网络，使用他们的私人车辆将包裹送到消费者手中。为了应对司机短缺以及根据业务需求提供灵活车队的需求，共享经济将在 2018 年开始扩展到需要寻找替代方案以帮助他们创建更灵活、适应性更强的物流基础设施的大品牌。
这种趋势可以呈现不同的形态和形式。例如，今年夏初，沃尔玛试行了一项计划，让部分店员在顾客开车回家时为他们送包裹，从而赚取额外收入。其他公司正在研究不同的解决方案，使他们能够共享资源和车队，以提高效率 - 例如，午餐高峰时段后有空闲时间的餐厅车队可能会帮助零售商在假日高峰期难以满足需求。
4. 征服最后一英里
亚马逊改变了我们的购物方式。如果零售商不提供两天或隔夜送货服务，购物者很可能会去其 巴基斯坦电子邮件清单 他地方购物。这给整个生态系统带来了前所未有的压力，过去对零售商来说是一个挑战，现在却成了许多其他行业需要考虑的问题。正如《商业内幕》所说，在收购全食超市后，这将是亚马逊与世界之间的较量。
最后一英里的挑战不仅关乎物流的可行性和速度，还关乎如今事实上的配送替代方案对利润率造成的压力。因此，企业需要发挥创造力，找到新方法来整合资源和车队，以建立新的供应链模式，帮助他们攻克最后一英里，赢得客户青睐。
5. 协调交付渠道
虽然目前的焦点是最后一英里，但整个供应链（从第一英里到最后一英里以及其间的每个环节）都有很大的发展、改进和现代化空间。企业面临的最大挑战之一是最后一英里矩阵因各种不同的配送渠道而变得越来越复杂。为了取得成功，零售商必须战略性地协调其物流矩阵，根据客户的位置、所需的服务水平、价格等优化所有配送渠道的使用。要做到这一点，他们必须增加对技术的投资——使用平台和工具无缝协调和高效管理整个拼图。
过去，企业唯一需要做出的决定是使用内部车队还是外包配送合作伙伴，但如今许多公司的现实情况是，他们必须管理多个第三方物流、车队，甚至众包司机。当前的形势将继续迫使企业接受新的“混合”物流模式，使用配送公司、技术和分销合作伙伴的组合来服务日益苛刻的全球客户群。