编者注：SCM 研究项目《合理确定安全库存规模并利用可预测性有效管理库存》由 Ni Pan 和 Jamie Sweeney 撰写，由麻省理工学院 CTL 人道主义供应链实验室研究工程师 Tim Russell 博士指导。如需有关该研究的更多信息，请联系项目主管。
在竞争激烈的消费品行业中，为了留住高价值客户，企业会不惜一切代价满足需求。这种行为通常会导致生产计划变更效率低下、运输成本高昂以及安全库存增加导致库存水平膨胀。
麻省理工学院运输与物流中心的研究人员与美国一家领先的瓶装水 捷克电子邮件列表 制造商合作，开发了一个分析框架，以有效地调整安全库存规模，降低成本，同时保持高服务水平。
该框架的关键是正确且周到的 SKU 聚合，最重要的是需求和预测数据的集成。通过 SKU 可预测性的视角，企业可以识别潜在的库存改进，并随着需求和要求的变化而快速适应。
统一的订购策略
对于一家在必须始终满足客户需求的环境中运营的公司而言，原材料的可用性至关重要。对于这家合作公司而言，这一点更为重要，因为生产是在假设材料 100% 可用的情况下安排的。有时，由于需求的季节性和波动性，加上客户驱动的促销活动和较长的供应商交货期，似乎不可能始终有足够的原材料。
尽管如此，分析数据仍然具有巨大的价值。即使是简单的先前需求和预测数据，也可以对制定库存订购政策非常有帮助。