立法举措将会带来什么变化以及这会对我们的人工智能和数据项目产生什么影响

[suchona.kani.z]

公司的所有业务流程和价值链都基于数据。近年来，这种认识在我们的意识中越来越牢固，这就是为什么我们本能地对前一句话做出同意的反应。我们坚信，有针对性、有目的的数据使用遵循甚至必须遵循明确的规则和战略目标。

为了实现这一目标，该公司成为一家数据驱动的公司。为此，要使用的技术和架构源自定义的数据策略，并且引入了许多附加角色作为广泛的数据治理计划的一部分。这种方法有望能够根据需要智能地使用数据。从决策者到数据工作者，可以根据需求和受众获得具有高度灵活性、透明度和可追溯性的信息。最近，重点是在自己的部门范围内应用程序驱动的使用和细化，而不是在公司或团体的范围内。

（仔细）处理数据本身并不是目的，因为它承诺公司增加销售额。然而，只有极少数公司为自己发现了数据货币化。如果你通过观察和数据分析充分了解市场和客户，那么在竞争激烈的市场中肯定会产生直接的竞争优势。然而，如果这些知识不是从数据中生成的，那么竞争劣势可能会更加严重。

通过日常接触社交媒体或搜索引擎（甚至是日益流行的语言模型，如 GPT 或 ChatGPT），我们也了解到我们自己的数据现在变得有多么重要。谁没有惊恐地发现，谷歌地图（举一个相当平常的例子）在我 购买摩托车所有者邮寄名单 们不参与的情况下“知道”我们生活、工作的地点以及我们出行时的日常习惯？对个人来说令人不安的事情对公司来说却充满了潜力。特别是通过社交媒体的例子，我们看到数据宝藏的守护者可以向其广告客户提供一些有趣的东西：详细的客户数据，包括重要的地理信息，直到各种偏好，无论您最喜欢的音乐、最喜欢的颜色或类型。葡萄酒的一切都被存储并可以根据要求访问。现在，购买的客户数据集允许您提供高度个性化、有针对性的产品报价，从而提高转化率，进而增加销售额。特别是因为针对目标群体相应地保证了更高的完成率。

这正是数字监管的用武之地。有必要保护消费者免受其数据的任意存储和后续使用以及基于聚合或单个数据集做出的决策的影响。这主要不是全面禁止，而是要求高质量标准。在数字监管或一般监管中，定义了一个监管框架，该框架对于市场参与者来说同时具有开创性，从而减少了不确定性。此外，欧洲监管应实现全面协调，以避免经济领域内的分裂。

我们以不同的形式感知监管形式。为了更好地对它们进行分类，层次结构以所谓的范数金字塔的形式简洁地呈现。

规范金字塔简介
规范金字塔可以更容易地获得理解，降低规则集的力量，并提供它们之间关系的草图（图 1）。虽然立法代表着标准金字塔的最高层，但标准化世界却代表着金字塔高度的下降。规则定义的框架要严格得多，而法规和标准则更容易解释并定义更具渗透性的框架。

欧盟法律、我们的基本法和其他法律都具有法律约束力，这意味着违反该法律将受到惩罚。具体必须采取哪些措施来遵守这些法律并没有由法律规定，而是通过制定规范和标准等方式随着新法律的制定而制定。规范和标准由私人组织制定并制定质量标准。