大规模任务关键型、并发事务和分析处理

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pappu9268
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Joined: Wed Jan 22, 2025 4:58 am

大规模任务关键型、并发事务和分析处理

Post by pappu9268 »

这是一篇由位于马萨诸塞州剑桥的金融数据技术公司 InterSystems 赞助的博客文章。
如今,成功的金融服务机构必须能够同时处理大规模交易和分析工作负载,每天处理数十亿笔交易,同时支持数百个应用程序每秒数千次分析查询,且不会发生任何意外。交易中断或更糟的情况(系统
故障)可能造成严重后果,导致公司遭受财务损失和声誉受损。

InterSystems 的IRIS 数据平台是一个混合事务/分析处理 (HTAP) 数据库平台,它提供内存数据库的性能以及传统操作数据库的可靠性和内置耐用性。

InterSystems IRIS 经过优化,可同时容纳极高的事务工作负载和对事务数据的大量分析查询。即使在极端波动时期,它也不会受到影响、发生事故或性能下降,而且所需的 DBA 数量也比其他数据库少。事实上,许多安装根本不需要专门的 DBA。


用于定义业务逻辑和构建移动和/或基于 Web 的用户界面的开放环境可实现快速开发和敏捷的业务创新。

对于一家全球领先的投资银行来说,InterSystems 数据平台每天处理数十亿笔交易,吞吐量提高了 3 到 5 倍,性能提高了 10 倍,运营成本降低了 75%。自推出以来,该应用程序运行平稳。

传统上,联机事务处理 (OLTP) 和联机分析处理 (OLAP) 工作负载由单 奥地利邮件列表 独的数据库独立处理。然而,操作单独的数据库会带来复杂性和延迟,因为必须将数据从 OLTP 环境移动到 OLAP 环境进行分析。这导致了一种新型数据库的开发。2014 年,Gartner 为这种新型数据库创造了混合事务/分析处理1 (HTAP) 一词,它可以在单个
环境中处理 OLTP 和 OLAP 工作负载,而无需复制事务数据进行分析。

InterSystems IRIS 的核心是业界唯一的综合性多模型数据库,可提供快速的交易和分析性能,而不会牺牲可扩展性、可靠性或安全性。它支持关系型、面向对象型、文档型、键值型和分层数据类型,所有这些都位于一个通用的持久存储层中。

InterSystems IRIS 提供了一组独特的功能,使其对任务关键型、高性能交易管理和分析应用程序具有吸引力,其中包括:

具有内置持久性保证的高性能事务工作负载
高性能分析工作负载
降低总拥有成本
InterSystems IRIS 使金融服务机构能够同时处理高交易和分析工作负载,而不会影响任何一种类型 - 使用单一平台 -
即使在交易量激增时也能保持最高水平的性能和可靠性。
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