医疗保健专业人员的临床决策支持系统，包括应急管理系统
人工智能支持通过模式和异常识别对影像诊断、病理和皮肤病学结果进行评估
个性化医疗，例如使用数字双胞胎和遗传数据
通过生成式人工智能/自然语言处理自动合并信息以生成出院信
人工智能辅助手术机器人可提高复杂手术的精度
疾病的预测分析和风险评估（例如用于出院后治疗、术后管理或早期发现谵妄风险）
使用人工智能执行行政任务和资源管理：
编码、控制、物流、人员/值班规划、手术规划、预测患者流量和床位规划、优化医院流程
在医疗技术中使用预测性维护来预测维护需求并最大限度地减少停机时间
人工智能与医院的实际融合仍处于起步阶段。尽管许多人工智能初创公司正在进入医疗保健市场，但许多提供商仍然缺乏随机对照研究。尽管如此，事实证明，人工智能在某些医疗领域比人类更强大。概述产品和可能的用途的复杂性不断增加。
未来，对人工智能在患者护理中可能使用的质量、益处和限制进行严 art director电子邮件列表 格评估将非常重要。在医疗保健领域，许多人工智能应用涉及医疗设备，必须首先根据其风险类别进行分类和测试。将人工智能应用程序实际集成到现有流程和 IT 基础设施中是一项重大挑战，必须考虑到法律和伦理道德方面。欧洲议会最近通过的《人工智能法案》代表了欧洲第一个监管人工智能的法律框架。
尽管挑战很复杂，但未来人工智能在医学中的应用机遇大于挑战。日常工作可以被取消，治疗方法可以得到优化。人工智能绝不应该取代人类。相反，人工智能应该被视为医生可以负责任地使用的一种工具，以推进基于证据的高效护理。医生的工作内容将相应改变并需要新的技能。借助人工智能，医生可以更加专注于个人护理，并为患者提供更多时间和同理心。医疗领域的人性甚至可以得到技术的支持。
一般来说，医院数字化的机会有多大？
无论数字化的障碍有多大，都可以通过正确的方法和由技术和技术专家组成的跨学科团队来克服。 2023 年医院报告为医疗保健系统带来了多种机遇：
流程优化，例如通过流程标准化
通过充分的资源管理提高效率，同时节省成本，例如通过优化 IT 系统的使用来降低许可和维护成本
对未来日益短缺的技术工人的补偿
提高护理质量，特别是通过使用人工智能和减少员工的文档工作量
通过减少误诊、多重治疗和药物相互作用来提高医疗安全
通过患者门户、入院应用程序、使用聊天机器人、TI Messenger 和结构薄弱区域的远程医疗连接改进通信选项
从员工和患者角度对医院形象产生积极影响
通过远程办公和改变名册设计，大幅减轻工作负担并改善工作条件，从而增强医疗行业的未来吸引力
主要目标应该是为患者的福祉做出贡献，并为他们提供尽可能最好的护理。