目前，除了一个非常基本的用例外，该功能没有太多功能，该用例涉及从 Azure OpenAI 服务获取航班状态（模拟），并使用自适应卡作为响应。我将在后续文章中改进用例。
我们现在将探讨如何将 Semantic Kernel 的 Agent Framework 与 Microsoft 365 Agent SDK 代理集成，并通过 Azure Bot 将其展示到多个渠道。与 Bot Framework SDK 不同，您没有任何 Visual Studio 入门模板，因此您需要一个空的 ASP.NET Core 项目。获得该项目后，您所需要的只是一组 nuget 包，如下所示。
M365 代理 SDK 和语义内核的 NuGet 包
之后，你可以创建一个与我类似的文件夹结构，我会逐一解释。它看起来就是这样的。
M365 代理 SDK 和语义内核的解决方案结构
完整的工作示例现已成为 我的 repo 的一部分 ，您可以访问。如果您喜欢它，请给它一个星星，因为它也会帮助其他人。
免责声明：以下代码描述由 o1-preview 生成。
程序.cs
这是应用程序的入口点。它设置 Web 应用程序、配置服务并启动 Web 服务器。
配置：在开发模式下添加用户机密。
服务：添加控制器、HTTP 客户端并注册语义内核。
AI服务注册：根据配置配置Azure OpenAI或OpenAI。
机器人注册：注册旅行代理和机器人处理程序。
应用程序构建和运行：构建应用程序并映射控制器
BotHandler.cs
该文件包含处理机器人交互的 BotHandler 类。
OnMessageActivityAsync：处理传入消息，调用 TravelAgent，并将响应发送回用户
OnMembersAddedAsync：当新成员添加到对话时发送欢迎消息
服务集合扩展.cs
该文件包含在依赖注入容器中配置服务的扩展方法。
AddBot：为机器人配置服务，包括身份验证、连接客户端和机器人适配器
BotController.cs
该文件包含 BotController 类，用于处理与机器人相关的 HTTP 请求。
PostAsync：处理传入的 HTTP POST 请求并调用机器人来处理消息
应用程序设置.json
该文件包含应用程序的配置设置。
连接：包含机器人服务连接的设置，包括客户端 ID、客户端密钥和范围。
ConnectionsMap：将服务 URL 映射到连接。
日志记录：配置不同组件的日志记录级别
旅行代理.cs
该文件定义了 TravelAgent 类，它充当航班跟踪的虚拟助手。
构造函数：初始化内核、 ChatHistory和 ChatCompletionAgent。将添加 TimePlugin 到代理的内核。
InvokeAgentAsync：接受用户输入，将其添加 总裁电子邮件列表 到聊天历史记录中，调用代理，并确保响应采用正确的格式。
航班响应.cs
此文件定义了 FlightResponse 类，它表示预期的响应格式 TravelAgent
属性：具有适当的 JSON 序列化属性的 ContentType 和 Content。
时间插件.cs
该文件定义了一个 TimePlugin 类，它为 TravelAgent
方法：各种方法获取当前日期、时间、年、月、日等，以不同的方式格式化。
将其发布到您喜欢的频道
如果您以前使用过 Bot Framework SDK 和 Azure Bot，那么流程仍然相同就不足为奇了。但是，如果您是新手，那么您可能需要先了解它。下面的屏幕截图是我为此演示创建的，然后我已将 Azure Bot 配置为使用我的 Web 应用程序。
Azure 资源管理
请注意，我有一个 Azure OpenAI 服务订阅，位于此资源组之外，因此您可以自行决定是否将其保留在内部或使用任何可用资源。您还可以从 Microsoft Learn 文档中了解如何配置 Azure Bot。我当前的设置只是将其呈现给 Microsoft Teams，而不是其他任何东西。 默认情况下，嵌入式 WebChat 和 DirectLine 处于启用状态。
代理渠道
我是 Microsoft 租户中的一员，以 Guest 身份，因此没有权限在 Teams 中安装应用。但是，我可以成功测试该应用。
Microsoft-Teams-代理
Microsoft 365 Agents SDK 和 Semantic Kernel 代表了 AI 驱动解决方案领域的重大飞跃。通过利用这些强大的工具，开发人员可以创建更智能、上下文感知的应用程序，以增强用户体验并简化工作流程。
语义内核的集成可以更深入地理解用户意图，从而实现更准确、更相关的响应。随着我们继续探索这些技术的潜力，创新的可能性是无限的。我将尝试在即将发布的帖子中揭示一些高级功能。下次见。