如果你拥有大量域名,并且所有网站都相互链接会怎么样?如果你使用 PBN 会怎么样?这些链接往往不会衰减。控制入站链接通常意味着你可以防止它们衰减。因此,我们可以创建一个简单的假设:
假设:操纵链接图的站点的链接衰减率将与具有自然链接配置文件的站点不同。
测试这个假设的方法与我们之前讨论的一样。我们首先弄清楚什么是自然的。一个随机网站的链接衰减率是什么样的?好吧,我们只需获取一堆网站并记录链接被删除的速度(我们访问一个页面并发现链接消失了)与它们的总链接数。然后我们可以寻找异常。
在这次异常搜索中,我将让它 培训主管电子邮件列表 变得非常简单。没有统计数据,没有数学,只需快速查看一下当我们首先按最低衰减率排序,然后按最高域名权限排序时弹出的内容,看看谁处于频谱的末端。
删除链接率较高的网站电子表格
成功了!我们看到的每个 DA 得分高但链接衰减为 0 的例子似乎都是由某种链接网络驱动的。这是数据科学的顿悟时刻,非常有趣。特别有趣的是,我们在分布的两端都发现了垃圾内容 — 也就是说,衰减率为 0 或接近 100% 的网站都倾向于垃圾内容。第一种类型往往是链接网络的一部分,第二种类型倾向于将其反向链接发送到其他垃圾内容网站,因此他们的链接很快就会转移到其他页面。
当然,现在我们努力构建一个模型,该模型实际上考虑到了这一点,并准确地根据链接垃圾邮件的严重程度降低域权限。但你可能会问...
这些网站在 Google 中没有排名——为什么它们一开始就有不错的 DA?
嗯,这是训练集的一个常见问题。DA 是在 Google 中排名靠前的网站上进行训练的,因此我们可以确定谁的排名会高于谁。然而,从历史上看,我们并没有(据我所知,我们行业中没有人)考虑过根本没有排名的随机 URL 。这是我们在 3 月初推出的新 DA 模型中要解决的问题,敬请期待,因为这代表着我们计算 DA 的方式有了重大改进!
但是如果你购买了链接会怎么样
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