让我们再做一次测试，这样我们就不会把这篇文章拖得太长了。我采用了我们在 Rock Content 中使用的独特风格的插图。因此，我将插图放在一块空白画布上，并要求 AI 创建一位女性向观众展示图形。它给了我以下变化：
该工具在复制插画风格方面仍存在一些问题，效果并不理想。一些变化可能可以作为参考起点，但还不到只需单击一下即可产生最佳效果的时候。不过，Firefly 的未来充满乐趣，例如组合图像、获取 3D 建模资产并在其上创建任何您想要的纹理，以及根据提示生成矢量图像。
通过这些测试，我发现，目前，Generative Fill 使照片编辑和处理变得更容易、更快捷。移除背景、插入、移除或替换图片中的元素并取得良好效果，这些任务过去需要很长时间，有时甚至需要几个小时。
如果你知道如何提问，并且不要对工具要求太多，现在它们可以在几秒钟内完成。值得提醒的是，这个工具和所有其他人工智能解决方案都在不断改进。所以，今天的糟糕结果只是明天（也许真的是明天）的“成长的烦恼”。
造成这种糟糕结果的一个假设是，仅基于 Adobe Stock 和过期版权 白俄罗斯 WhatsApp 数据 图片的学习数据库比一般数据库小得多。但如果是这样的话。我仍然希望以正确的方式做事并尊重版权图片。
无论如何，此时创意社区的评价将有助于改进 Generative Fill。在 Photoshop Beta 中，可以对生成的每个图像给出正面或负面的反馈。
与此同时，我会开始使用一些可以真正节准。这是一次普通的“初次约会”。有些不匹配，但也有一些不错的惊喜。
当然，我必须多次“尝试”这些 AI 工具，才能看到这种“关系”能走向何方。现在，可以肯定地说，Adobe 带来了一些改变游戏规则的可能性。让我们进行实验并密切关注接下来会发生什么。
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威廉·戈麦斯摇滚作者矢量
作者
威廉·戈麦斯
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