Rajkumar Venkatesan 的“人工智能营销：实际应用” 。本书介绍了人工智能在营销领域的各种实际应用。探索人工智能如何改善受众细分、消息个性化、营销活动优化等。提供示例和案例研究来说明所提出的想法。 “营销分析：使用 Microsoft Ecel 的数据驱动技术”，作者：Wayne L. Winston。 虽然本书并不专门关注人工智能，但它介绍了营销数据分析技术。包括使用 Microsoft Ecel 的示例和案例研究，解决细分、预测和盈利能力分析等主题。 请记住，提到的标题和作者只是一些建议，还有许多其他涵盖人工智能和营销主题的书籍。
年诺贝尔经济学奖获得者理查德·一。他的助推理论，英文也称为“助推理论”，其基础思想是人们可以受到微妙的影响，在不限制选择自由的情况下朝特定方向做出决定。 那么这在消费者行为的背景下是如何发挥作用的呢？助推理 阿曼 whatsapp 数据 论强调，人类并不总是做出理性的决定，我们的选择受到许多潜意识和情感因素的影响。塞勒认为，通过理解和利用这些认知偏差，营销人员可以设计有效的策略来指导消费者的购买决策。 助推理论的主要概念之一是“选择架构师”。这个术语指的是那些设计人们做出决策的环境的人。塞勒认为，选择架构师可以通过战略性地提供选择来影响消费者行为。
例如，零售商可以将产品放置在显着位置或使用视觉提示将消费者的注意力引导到某些商品。 此外，助推理论强调了“促进”（助推）在促进理想行为方面的重要性。这涉及使用小的干预措施或环境变化来推动某些决策。例如，发布人们微笑使用产品的图片可以建立情感联系，使消费者更有可能选择该产品。 另一个基本概念是“默认选择”。塞勒认为，人们倾向于坚持默认选项，而不是积极改变他们的选择。营销人员可以利用这一点，设置有利于消费者的默认选项，同时也与公司目标保持一致。一个常见的例子是航空公司的“在线办理登机手续”，其中会自动选择默认选项，使旅客的流程更加轻松快捷。