简直是​​我们可能犯的最大

[sakibkhan22197]

没有一个营销人员会接受对受众或客户的看法是片面的、模糊的，因此几乎肯定是错误的。当信息系统没有为您提供完整准确的数据时，就不可能承诺营销业绩，就像2018年没有激光切割很难成为一名优秀的橱柜制造商一样……

5. 个人资料管理

如今，没有网络托管商同意托管个人数据，并且有充分的理由：数据泄露丑闻（包括 2018 年 3 月 16 日涉及 Facebook 的丑闻）屡屡发生，并让那些必须确保其保护的人感到痛苦。此外，各地的数据保护立法都在收紧，其中最重要的是GDPR（通用数据保护条例）。为了遵守规定，必须能够控制个人数据的完整性（核对、传输、删除），这是 GDPR 的基础。

6. 行为预测

借助人工智能或数据挖掘，数据收集是检测购买意图（特别是浏览数据）的唯一方法。

选择哪个客户知识管理平台？

我们不要犯根据您的数据选择解决方案的错误；这错误。 DMP 和 CDP 之间的选择取决于您想要执行的数据激活类型：在线激活或离线激活。尽管两个平台之间存在功能重叠，但DMP明显倾向于在线激活，而CDP则倾向于离线激活。

考虑到这一点，就不必对获得客户的整体视图感到绝望（这是我们当中技术性更强的人所追求的圣杯）。相反，相关的接触点定制是一个坚实的目标，也是开发项目规范的一个极好的起点。

这个企业目标，也是项目的起点，必须由企业来定义，也必须融入到整个DMP/CDP生命周期（数据选择、数据质量、细分创建、数据激活等）中。 。所有其他专业也必须更及时地加入该项目（法律、IT、管理等）。

数据科学将对营销人员产生什么影响？

营销在客户获取和保留周期中的作用持续增强。就在几年前，营销的重点是向消费者介绍产品并激发他们的兴趣。周期的其余部分由“销售人员”完成。如今，网络营销知道并且也必须激发考虑、购买意愿和产品测试。因此，您的 KPI 包括营销活动的转化率和盈利能力。

这种演变是由于数据量的增加以及可用于利用数字足迹的工具的增加。因此，营销专业人员的形象正在发生变化：从寻找营销行动创意的创意人员，转变为根据所看到的信息做出选择的决策者（投资回报率较低、渠道增长、营销活动的影响）到另一个频道等）。 2020年，理想的营销人员将拥有科学的营销方法，并具有同理心，以做出正确的决策。数据科学将是理解预测算法的关键技能，从而推荐营销行动。

这是 DMP 的终结吗？

对模型的批评

说结局之前，我们先来说说DMP的开头。 DMP 的承诺 贝宁数据 是汇集所有客户数据，但实际上情况并非如此。 DMP 是仅聚合低单位价值联系人数据的平台。这对于所有利用媒体宣传其产品的公司（而且有很多）来说都是好事，但这种模糊性却导致了许多人的失望。一些公司认为他们可以通过 DMP 弹指一挥间访问所有客户数据，但他们却遭遇了惨痛的失败。

轻松数据访问的概念给我们带来了一些 DMP 项目失败的第二个原因：数据访问的复杂性。正如我们在上表中看到的，DMP 由原始数据提供，可供技术人员（商业智能分析师、数据科学家）使用，这些技术人员也是启动 DMP 的人员。然而，DMP 的成功取决于最终营销的成功：营销人员自己必须能够轻松访问他们需要的所有数据，但不幸的是，通常情况并非如此。

DMP 受挫的第三个原因是低估了所涉及的工作量，包括统一数据的难度、培训团队所需的时间、上线所需的时间以及成本。这些只是 DMP 项目如此令人沮丧的几个原因。

最后，许多DMP项目从未盈利，因为平台正常运行所需的数据有最低门槛。然而，对于某些人来说，媒体购买量，尤其是重定向（第三方）量不足以使他们的 DMP 盈利。

2020年将实现两位数增长