感谢他们，我们可以做很多事情，包括了解目标受众的品味和兴趣，制定旨在吸引和参与用户的有针对性的策略，了解什么是最合适的发布信息的时间。 然而，仅靠数据并不足以作为获得结果的基础：它必须是结构化的并伴有良好的规划。 如果您有兴趣回答最初的问题，并因此了解是否值得采用数据驱动作为战略营销的基础，在这篇文章中，我们将解释： 什么是数据驱动营销 什么是大数据以及如何使用它。 数据驱动营销：它是什么以及它的用途是什么？ 数据驱动营销，在意大利基于数据的营销中，由一种科学方法组成，将传统营销与用户数据的收集和分析相结合，旨在了解他们的品味和兴趣。
换句话说，它分析人们的行动和行为，并利用从他们那里获得的信息来推断需求和要求。 其目标是制定越来越有针对性的战略，试图仅提出符合特定目标需求的产品和优惠。因此，其目标是为用户提供尽可能个性化的 德国数字数据 用户体验。 事实上，整个数据驱动方法的基石是个性化。这意味着利用和分析数据不仅可以让您在增长和转化方面获得出色的结果。与客户建立牢固而持久的关系所需的工具。 使用数据驱动的公司在投资回报率方面取得了优异的成绩 波士顿咨询集团 (BCG) 受Google 委托进行的一项调查显示，采用数据驱动方法的公司如何显着改善其业务，在投资回报率方面取得优异的成绩。
收入增加了 20%，成本节省了 30%。 事实上，现在有很多公司采用这种做法。这有利于业务和战略计划，该计划以尽可能最佳的方式构建，并使用更多的分析和可靠的工具。 选择数据驱动的公司的一个例子是联合利华（我认为链接没有用，我会删除它），它是食品、卫生和家居产品领域最重要的公司之一。联合利华首席执行官艾伦·乔普表示，只有改变方法，他才能亲眼看到结果。新的路径是有效且组织良好的：事实上，收集和分析数据对于了解用户的真实喜好以及将策略引向正确的路径非常有用。 （来源：Marketingweek.com）。 大数据：它们是什么以及如何使用它们？ 根据维基百科的定义： 大数据一词通常指的是数据量、速度和多样性如此广泛的数据集合，需要特定的技术和分析方法来提取价值或知识。