自动组织 [文件夹]：每次在新的域上重新运行脚本时，它都会创建一个新的文件夹结构以保持井然有序。 自动组织 [文件命名]：CSV 包含附加到末尾的导出日期，因此您始终知道流程的运行时间以及数据集的日期范围。 5.数据集的日期范围：数据集内部生成一个“gsc_datasetID”列，其中包括提取的日期范围。 数据集内部生成了一个 gsc_datasetID 列，其中包括提取的日期范围。 6.不熟悉的指标：生成的数据集包含我们熟知和喜爱的所有 KPI - 例如点击次数、展示次数、平均排名 - 但也有一些您无法直接从 GSC UI 获取的指标： 'count_instances_gsc' — 在指定日期范围内查询获得至少 1 次展示的实例数。
场景示例：GSC 告诉您，对于“鲜花配送”等大型关键词，您的排名平均为 6， 哥伦比亚电话数据 并且在 30 天的日期范围内您只获得了 20 次展示。您真的排在第 6 位似乎不太可能，对吧？好吧，现在您可以看到，这可能是因为您实际上只在 30 天的日期范围内的一天出现（例如 count_instances_gsc = 1） 'max_position' & ' min_position' — 在指定日期范围内，所标识页面在 Google 搜索中显示的最高和最低排名位置。
快速提示#1：最大值/最小值的巨大差异可能表明您的关键字波动很大。 快速提示#2：这些 KPI 与“count_instances_gsc”结合，可以成倍地加深您对查询性能和机会的理解。 实际用例和模板 访问 推荐的多用途模板。 推荐使用：下载文件并与 Excel 一起使用。主观上，我认为与 Google Sheets 相比，Excel 的数据透视表功能更加用户友好——这对于使用此模板至关重要。 其他用途：如果您没有 Microsoft Excel 或更喜欢使用其他工具，则可以使用大多数包含。