数据驱动营销
面对这样的场景， VIKO 的数据科学和高级分析顾问Kraz准备了一份包含12 个杠杆的清单，用于设计更有效的营销策略，并通过预测分析和内容管理来提高销售额。
1、新品发布影响预测
Kraz 指出，历史销售数据、客户偏好和市场研究使我们能够预测需求并优化新产品的推出，从而最大限度地降低风险并最大化投资回报。
2、需求预测
了解每个销售点每种产品的具体需求有助于库存管理、优化分销以及防止库存短缺或过剩。因此，拥有这些数据可以帮助我们从根本上改善我们在这一领域的决策。
该公司强调，数据分析可以准确衡量广告投资回报，确定最有效的活动并优化资源分配。
4、付费媒体组合优化
Kraz 指出，以战略性和个性化的方式结合不同的广告渠道（社交网络、在线广告等）可以提高活动的效率和影响范围。因此，收集和分析我们每项行动的影响数据将使我们能够改进它并优化媒体组合的投资。
5. 衡量新店开业对在线销售的影响
该咨询公司解释说，这些数据可以揭示实体店的开业如何影响其所在城市或地区的在线销售，从而可以调整这两个渠道的营销策略。
6. 衡量在线广告对实体店的影响
相反，克拉兹强调衡量在线活动对 SMS Gateway爱沙尼亚 实体店销售影响的重要性。 “了解全渠道消费者行为至关重要，”他指出。
7. 沟通方案的优化
公司与客户有多种沟通渠道：时事通讯、推送消息应用程序、外呼呼叫中心 等。该咨询公司建议根据行为数据和偏好对受众进行细分并个性化消息，因为这会增加打开率、点击量和转化率。例如，在《企业家》杂志上，我们有时会讨论电子邮件营销策略中的个性化。
8. 检测每个客户的理想产品
人工智能无处不在，也可以帮助我们提高销售额。 “基于每个客户的购买历史和偏好的推荐算法使我们能够提供个性化体验并增加销量，” Kraz 强调道。
9. 基于客户期望价值的活动优化
该公司指出，按潜在客户价值细分潜在客户开发活动可以让您优化投资并专注于最有利可图的活动。