因此,我们的目标是在正确的时间联系接收者,此时他们最愿意接受我们的沟通。为此,有必要深入了解他们的行动、偏好和身份。
是谁?您通过什么数字化行程来获取信息、新闻和建议?您使用哪些渠道以及以什么方式?底线:您需要 彻底分析和细分您的数据库。
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解开客户混乱的行程
近年来,客户旅程确实发生了变化,并且继续以非常稳定的速度发展。在很短的时间内,我们已经从 线性的购买行为转变 为 极其复杂的购买行为,通过数十种沟通渠道(我们消费信息的场所)和设备(信息到达我们的工具,例如个人电脑、手机、智能手机等)。电视或智能手表)。
用户和品牌之间的每个接触点(英文为touch point):公司必须了解所 澳大利亚商业传真列表 有接触点,绘制它们并进行监督。
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如何解决这个问题并确保发送真正相关的信息?它是关于:
通过行为和之前的购买行为来识别对购买某种产品表现出兴趣的用户 (分析)
向这些用户发送 临时消息 (定位)
这看起来很容易,但事实并非如此。 让我们看一个实际的例子。我们从:
电商类型:美容产品
促销:女性抗衰老面霜
使用工具:时事通讯
根据“传统”营销,我们可以继续根据“性别:女性”进行细分。有总比没有好,但这还不够。由于以下原因,该消息不相关:
细分不够:二十岁的女性很难对抗衰老霜感兴趣,而且抗衰老霜也可能很贵。需要根据年龄、平均支出等进行额外的细分。
脱靶细分:一名二十岁的男性(因此完全不在假设的目标范围内)可能需要给他的母亲送一份礼物,并通过浏览网站来表现出对抗衰老产品的兴趣。
因此,在启动任何营销自动化项目之前,必须 投入必要的时间和预算 来:
绘制客户和公司之间的联系点
分析用户与每个接触点之间的交互
得出营销行动的目标和 KPI
整合收集到的数据并进行分析。
如何绘制客户行程
1. 找到客户和公司之间的联系点
客户和公司之间的接触点是多个的,因此必须仔细定位和绘制它们:
映射接触点 mailup 01 ENG
一般来说,每家公司都知道与用户的主要接触点是什么。然而,经常会发生一些接触点逃脱了我们的注意并且没有得到适当监控的情况,从而失去了与潜在客户建立富有成效的对话的机会。
2. 定义用户/接触点交互的方式
嗯……我们知道接触点是什么。然而,用户如何对待他们中的每一个呢?
他们在每个接触点花费多少时间?
他们执行什么操作?
你们互动的目标是什么?
映射接触点 mailup 02 ENG
3. 得出目标和 KPI
映射完成后,必须根据客户与每个接触点的交互模式来定义目标和 KPI(绩效指标)。例如,对于网站来说,重点是用户导航和购买,对于社交网络来说,重点是用户/品牌/竞争对手的互动,对于线下来说,重点是购买行为等。因此,纯粹作为一个例子:
网站:流量目标、KPI访问量
社交网络:参与目标、KPI 互动
事件:品牌认知目标、参与 KPI
促销 DEM:转化目标、KPI 订单数
ETC。
4. 整合收集到的数据:从映射到分析
映射接触点并为每个接触点定义目标和 KPI 仍然不够。收集到的数据有必要“相互交谈”,以消除用户的匿名性并创建唯一的“身份文件”。
我们对用户了解多少?首先,我们为每个用户都有一个身份证明文件,这使我们能够跟踪他们在 公司联络点的所有行为。现在可以根据人口统计数据和行为数据来分析数据库中的每个身份。
我们将访问的数据主要有两种类型:人口统计数据,即与“静态”用户信息相关的数据和行为数据。
映射接触点 mailup 03 ENG
人口统计
它们是创建传统买家角色的经典信息 。它们包括:
姓名
姓氏
电子邮件
电话
年龄
城市
等等。当需要进行地理分割或登记数据时,这是必不可少的数据,但可以方便地将其与行为信息整合。正如我们之前已经强调过的,想要给母亲送抗衰老霜的二十多岁的男人是一个高潜力客户,无法通过简单的人口统计细分来识别。
行为数据
这是通过研究用户与接触点之间的交互而收集的数据,它基于事实而不是理论数据,精确地概括了用户的行为、兴趣和态度。它们包括以下信息:
1)购买频率:
经常购买者
零星买家
贵宾买家
忠实买家
2)最后一次互动的日期(英文 recency):
活跃用户
睡眠
丢失的
3)购买详情:
平均购买价值
平均购物车
最常购买的类别和产品
如果您是季节性买家
ETC。
4) 与不同接触点的互动模式:
渠道(短信、网站、电子邮件等)
设备(手机、PC、平板电脑)
社交网络
聊天服务
ETC。
回到美妆电商的例子,通过这种方式我们可以 扩大传播的接收者, 而不仅仅是通过定量数据推断出的静态细分市场(例如,60岁以上的女性,已经购买了6个月的产品)。抗衰老产品)。我们还可以 与20岁以上的男性(人口统计数据)进行 一对一的交流,他们查看过抗衰老产品 的类别 ,并使用聊天服务更好地了解60岁以上女性的产品(与点公司的联系电话)以及谁是常客(频率)。