無論您正在考慮使用人工智慧、已經開始使用它還是已經使用該技術一段時間，重要的是要了解您的數位行銷策略。
您的團隊最後一次檢視您的數位行銷策略是什麼時候？其中包含人工智慧嗎？您是否將人工智慧工具的使用融入您的策略中？
例如，如 波士尼亞與赫塞哥維納 WhatsApp 負責人 您使用 Claude 或 Jasper 等工具進行內容構思和生成，這是否包含在您策略的內容行銷元素中？
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第 2 步：定義您的目標
了解您希望在業務中使用人工智慧實現什麼目標至關重要。
想一想：
您目前面臨的挑戰是什麼
您想實現什麼目標
例如，您是否希望透過自動執行資料輸入等重複性任務來減少行銷人員的工作量？或者您想減少回答客戶詢問所花費的時間嗎？
或者，您可能希望提高轉換率，因為儘管某些頁面的網路流量很高，但轉換率與興趣不符。
從一開始就明確您的目標，以便您可以引入人工智慧功能來幫助實現這些目標。
第 3 步：查看您的數據
人工智慧喜歡數據，因此您的工作就是收集正確的數據以供其分析。我們所說的「正確」數據是指準確且相關的資訊。
因此，請檢查您現有的資料來源，例如使用GA4進行網站分析、客戶購買歷史記錄、電子郵件指標和社交媒體指標。
您可能已經從數據中獲得了見解。但是，您可以使用人工智慧工具進行更深入的挖掘，以深入了解趨勢、模式和改進機會。
第 4 步：選擇您的 AI 工具
您選擇的人工智慧工具將根據您的目標確定，並應幫助您實現行銷目標。
從上面的部分可以看到，有很多工具可供選擇，因此需要非常專注並花時間研究正確的人工智慧應用程式。
《哈佛商業評論》的一篇文章認為，應該根據智慧等級和結構對潛在的人工智慧應用進行分類。這將有助於選擇正確的工具並規劃人工智慧在行銷任務中的推出。
關鍵是將聊天機器人（例如 HubSpot）等獨立應用程式與更先進的人工智慧工具以及可整合到系統（例如 CRM）中的工具相結合，以獲得最大價值。
四種行銷人工智慧
第 5 步：細分受眾
據 Statista 稱，到 2026 年，客戶體驗個人化和優化軟體及服務業預計將達到 116 億美元。
這正好顯示了細分和針對想要接觸目標受眾的企業的價值。
人工智慧工具可以分析客戶行為、人口統計和參與模式，以創建目標客戶群。這使得行銷人員能夠開發詳細的買家角色並創建與每個細分市場產生共鳴的個人化訊息傳遞。
第 6 步：自動化行銷活動和工作流程
現在您已經了解了自己的目標、適合行銷活動的人工智慧工具以及受眾，是時候開始自動化了。
查看可以自動化的簡單任務，例如資料輸入、報告、日程安排和潛在客戶培養，以便行銷人員能夠專注於核心策略任務。
例如，對於行銷活動，人工智慧可以透過分析客戶資料來自動化電子郵件序列、廣告投放和社交媒體帖子，以確定最佳的參與時間和管道。
它還可以動態細分受眾，根據用戶行為和偏好提供個人化內容。