对于优化生产流程、提高生产效率和响应市场需求具有重要意义。 指标的有效提升将带来极大的经济效益。 案例：发动机生产厂商生产节拍由秒提升到秒生产效益。单班次小时有效时间小时 班轮班 每小时秒 生产节拍秒 = 台天单班次小时有效时间小时 班轮班 每小时秒 生产节拍秒 = 台天一年产值 = （ – ）台 天 天工作日 年 元 台 = 台 元 台 = .亿元 指标运营 、指标可视化表达 指标的可视化表达是通过图形、图表等形式将数据直观地展示出来以便更快速、准确地传递信息和洞察趋势。
指标可视化要选择合适的 尼日利亚电话号码表 可视化工具。基本图表中条形图、折线图、饼图等能够直观地展示数据的趋势、对比和比例关系；可以通过、等专业数据可视化工具创建更复杂、交互性更强的可视化效果；也可以通过低代码工具搭建可视化大屏构建自定义的生产看板增效生产。 基础图表 指标的可视化中有以下几个注意事项： 选用合适的图形表达合适的指标占比使用饼图、趋势使用折线图；指标表达最核心意义需要明确如进度是否正常（绿色正常黄色异常红色告警）； 单指标展示 指标需要让查看者知晓意义是通用或共识的指标可以只针对特殊点进行说明；其他的则需要对指标进行解释（可以不直接展示交互触发）； 指标数据组成需要明确易懂如考勤：应到实到请假人异常人；能够在展示面板上查看到：应到 = 实到+请假+异常若是异常不展示就会在人员出现这个情况时不清楚原因带来更多的确认时间成本；异常可以增加扩展处理功能确定是因为迟到、未打卡还是没来得及处理请假流程。
指标数据组成 、指标运营 指标在定义时还需要定义指标的正常、异常状态其中部分指标自带正常异常状态如：生产事故次数次数大于就表示已经发生过事故已经表明当前已经处理异常状态时期；而另外的一些指标需要配合其他因素来确定当前指标是否异常如：年销售额实际销售额就需要当前时间来辅助判定。 指标运营需要设定指标的判断条件基于实际运营数据和判断规则实时反馈当前指标状态； 指标运营需要异常处理闭环机制在指标出现异常时及时纠正实际运营将生产销售等业务恢复正常。 指标异常处理中需要有以下特殊情况的兼容：挂起（当前实际情况就是如此业务没办法改变– 这种情况实际建议修改指标判断条件；数据更新延迟待数据更新即恢复正常）、处理（补充处理方案定时跟进）、指派（让另外的责任人来跟进）、关闭（偶然因素触发忽略本次下次再出现再处理）。