两个机器人（astro 和 einstein）站在标有“agentforce”的数字界面旁边，该界面上有服务代理、销售教等选项。
想象一下没有限制的劳动力。
利用自主 ai 代理改变每个角色、工作流程和行业的工作方式。
rag 有哪些不同类型？
检索增强生成包含几种组织、连接和检索数据的方法。这些方法通常是相关的，包括：
基于向量的 rag： rag 可以与一种称为矢量数据库以人工智能可以理解的数字格式存储信息。
知识图谱：通过知识图谱，数据围绕节点和关系进行组织，使 rag ai 能够建立与人类类似的联系。
集合 rag：同时运行多个检索器，然后将结果合并。这样可以让一个模型弥补另一个模型的 泰國 電話號碼 弱点，并可以交叉检查响应。
什么是 rag 建筑学 llm 代理？
rag 架构 llm 代理从检索增强生成技术和大型语言模型开始。“代理”部分是指添加一个自主代理，也称为 ai 代理，加入到混合体中。
ai 代理如何使用 rag
ai 代理是 ai 的一种高级形式，可以独立执行任务并在执行过程中进行学习。它们是使用代理构建器创建的，并依赖于机器学习和自然语言处理 (nlp)。当代理建立在 llm 和 rag 架构之上时，它可以参与特定于业务的细致入微且情境感知的交互，同时不断适应和改进。