如果你花时间与那些负责支持创新的项目和干预措施的人交谈，你可能会听到这些话。这些创新从业者表示，用来评估他们的指标并不正确，这让他们的工作变得更加困难。
但什么才是正确的指标？我们如何获得这些指标？测量目前尚未被重视的事物是否存在缺点？
在这里，我首先通过观察科学研究这一相邻领域的情况来探讨这些问题，我认为，有关科学活动的新一波数据（科学计量学）使得测量和跟踪科学投入、过程和输出变得越来越容易，并且具有前所未有的细节和及时性。
不幸的是，创新领域（企业、政府和第三部门将新想法付诸实践）的发展速度并不快，因此，我们对创新如何发生以及支持创新的最佳方式的理解仍然不够深入。我概述了科学领域情况不同的原因，并概述了生成有关创新的更好数据的策略，帮助我们的创新测量（创新计量学）赶上科学计量学[1]。
制定科学政策
在过去的几个月里，我参加了几次会议和研讨会，我对 RCS数据 科学计量学者用来回答重大科学政策问题的数据量和质量以及方法的复杂性印象深刻，这激发了我写这篇博客的灵感。
在去年 9 月的OECD 蓝天论坛上，我看到了关于科学合作和研究人员流动性的非常有趣的演讲。我对 Katy Börner 及其合作者制作和策划的知识地图集感到惊讶，他们使用先进的分析和信息设计来创建科学研究的详细地图以及不同研究领域之间的联系。
例如，请参见下面的地图（基于本文）。它基于对 200 多万篇论文的分析，展示了医学科学子领域之间的关系。研究人员和资助者可以使用这些地图探索浩瀚的科学海洋，并识别可能有趣的论文和领域之间的联系。
来源：Skupin、Biberstine 和 Börner (2013)
在布鲁塞尔欧盟委员会组织的专家研讨会上，我了解到了RISIS，即科学与创新研究基础设施，它由一个欧洲研究人员联盟在欧盟委员会的支持下开发。RISIS 是一组链接数据集和一个用于存储和分析科学活动微观数据的安全实验室。
就在几周前，我参加了由科技公司Digital Science组织的聚会 FuturePub ，其首席执行官 Daniel Hook 在会上发表了题为“协作的互联文化”的报告，这是一份基于协作科学写作和出版平台Overleaf的数据对科学协作进行新分析的报告。
下面这张漂亮的图表取自该报告，显示了不同国家机构之间的联系（“红色”表示北美国家，“蓝色”表示欧洲国家，“紫色”表示南美国家，“黄色”表示西亚国家）。
作者指出，欧洲国家之间的高水平合作部分得益于欧盟的研究资助，这鼓励了欧洲各地的研究人员共同合作。你可以想象这些数据和可视化有助于回答重大政策问题，例如英国脱欧对英国在国际研究网络中地位的影响。