“如果你无法衡量，你就无法改进”——开尔文勋爵
世界卫生组织估计，全球 92% 的人口生活在空气污染超标的地区，室外污染每年导致约 300 万人死亡。伦敦市长萨迪克·汗 (Sadiq Khan) 认为，伦敦糟糕的空气质量是首都面临的最严重环境问题。事实上，伦敦 在 1 月底之前 就已经超过了全年的法定空气污染限值（与近年来相比有显著改善）。那么我们该怎么做呢？
在英国，我们对主要污染源有充分的了解。在伦敦等城市中心，道路交通约占二氧化氮和颗粒物排放量的一半。其余部分来自多种来源，包括建筑、工业、燃料燃烧以及铁路和航空等其他交通运输。
尽管人们清楚了解污染物的来源，但伦敦的污染物水平始终高于法定限值。例如，去年普特尼大街的二氧化氮每小时超标 1200 多次。根据法律规定，每年超标次数不得超过 18 次。
减少这些排放的进展具有挑战性，因为环境、经济和政治问题之间需要权衡。涉及多个参与者，政府政策、企业行为和个人行为都需要改变。这些不同的参与者需要参与到这个问题中来，了解问题并意识到潜在的解决方案。
为此，您需要数据。有句古老的管 BC 数据欧洲 理格言是“您无法管理您无法衡量的东西”，通常，您衡量的东西越多，您影响问题的力量就越大。英国在空气质量数据方面处于优势地位，环境、食品和乡村事务部 (Defra) 运营着一个全面的国家监测系统。高精度、高成本的网络由地方当局级别的监测系统补充，空间和时间上的空白则由建模填补。
然而，低成本、分布式传感以及开放和大数据的出现，为空气质量数据的可能性打开了大门。
数据就是力量
我们知道空气污染是一个问题。我们也知道主要污染源是什么。那么更多的数据如何改善空气质量呢？
虽然广泛的高质量仪器网络可以全面概述污染趋势和城市热点，但这些仪器无法向个人提供有关其个人暴露的信息。低成本和分布式传感可以提供这些信息，并允许个人相应地调整其行为，甚至是实时调整。它可以使社区有能力发起活动并向政府和私营部门施加压力。通过公民科学，个人可以通过自己获取数据来掌握问题。
更好的数据意味着你可以更有效地针对干预措施，从国家和地方政策到个人决策。你可以识别以前隐藏的特定热点和来源，并且可以更好地了解特定政策的影响。这对于设计有效的空气污染管理策略至关重要。
从更长远的角度考虑，你可以设想一个自主的智能城市，其交通管理系统可以根据空气质量数据进行动态调整，或者具有高度精确的空气质量预测模型，可以影响基础设施规划和低排放区等决策。