据共享以实现更准确的天气预报：你是否后悔出门时没带伞，盲目相信了天气预报？根据你住的地方，当地的天气预报可能已经足够可靠了。然而，世界上许多地区仍然缺乏准确的天气状况，这可能会对从供应链到农业和制造业等各个领域产生负面影响。IBM 正试图通过The Weather Company应对这一挑战，该公司旨在通过整合尚未开发的数据源（例如来自选择加入的个人的移动气压传感器的众包数据）来创建更准确的预报。结合超级计算机和物联网数据（例如来自在某个位置运行雨刷并由此指示下雨的联网汽车的数据），这些众包数据可帮助 IBM 改善全球的本地天气预报。有趣的是：IBM目前在美国受到抨击，被指责没有足够的权限收集应用程序位置数据 - 因此，大概而言，这是用户新的选择加入选项。
为什么人工智能会让医生变得更好，而不是取代他们：随着数十亿美元被投入到医疗保健领域的人工智能 (AI)，关于人工智能将对医生和患者产生何种影响的争论仍在继续（我们在《对抗机器人医生》报告中讨论了人工智能在医疗保健领域的一些更广泛的影响）。这篇由美国医生撰写的《麻省理工技术评论》文章从一线视角对这一问题提供了有趣的看法。作为一名在湾区行医的人（多年来，科技企业家一直在努力向医生推销试点技术、软件和硬件），他解释了诊室里的人工智能如何通过整理数据和患者病史，为他提供了“重拾医学艺术”的机会。
去中心化组织工具的（非常长的）列表：当我们思考如何 股东数据 最好地设计集体智慧以及如何最有效地利用群体智慧时，我们经常会关注与组织去中心化群体或集体决策有关的问题。研究员 Richard Bartlett 编写的这份列表提供了不同背景下去中心化组织的各种工具和手册 - 有些提供了更多有用的想法，有些则没那么有用，可以调整以用于成功的集体智慧设计。例如，这些幻灯片提供了一些关于后共识合作决策的有趣见解。如果您需要更多提示，Loomio（一家开发协作决策软件的公司）已发布这本开源手册，其中解释了如何在没有任何层级的情况下成功运营组织。
形成群体以做出更好的决策：这是加州州立理工大学和美国科技公司Unanimous AI发表的一项新研究的结论，该公司试图利用模仿自然界群体的人工智能算法来增强人类群体的智能。虽然过去类似的研究表明，群体人工智能技术可以增强医疗诊断等领域群体的预测智能，但这项研究的重点是群体如何提高商业团队的社会意识，从而做出更好的决策。