然而，这也带来了自身的复杂性。由于 IP 地址在 GDPR 下被视为 PII（个人身份信息），因此我们需要与整个企业的其他部门进行数据和安全对话。现在，大多数数据和安全团队会因为涉及 PII 而立即说“不”。这也增加了开发人员的复杂性，因为他们必须维护另一项服务，而且位置并不总是准确的。如果您是一个 B2B 网站，您的许多用户可能正在使用公司 VPN，因此他们的位置无论如何都是不正确的。所以它并不总是最容易使用的方法。
赫雷夫兰
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最后， hreflang。就害怕的方法。从 SEO 的角度来看，它很简单，对吧？它只是一个 HTML 标签。我们只是告诉 Google，“嘿，看看我的 URL。这就是我想要的国家。”但从开发的角度来看，它可能是一个真正的挑战，具体取决于您网站的复杂程度。
现在，从 SEO 的角度来看，很多时候 hreflang 的实现确实很难验证。但对于开发人员来说，实现起来也确实很困难，因为举个例子，你有一个针对 5 个不同国家的网站，每个国家有 100 个页面。开发人员需要做的就是验证每个 URL 和实现。而要进行验证，从 SEO 的角度来看，我们可以将其视为运行爬虫。我们都知道对大型网站进行密集爬虫需要多长时间。这可能需要几个小时，而且会严重消耗我们的笔记本电脑。现在想象一下，每次用户刷新网页时都要尝试这样做。根据 hreflang 的实现方式，有时开发人员需要这样做，这就是为什么我们的 hreflang 映射中最终会出现 非 200 状态 URL或不可索引 URL，这实际上使其无效。
衡量有效性
使用 Search Console、BigQuery 和 Looker Studio 衡量国际 SEO 的效果
我们已经讨论了如何实施国际 SEO 策略。但衡量这些策略的有效性也很重要。那么我们如何向企业展示我们的 SEO 实施和建议的价值呢？
现在，我们可以使用数据，幸运的是，Google 在 Search Console 中免费提 克罗地亚手机号码数据 供了这些数据。因此，此报告的作用是获取我们的 Search Console 数据，然后将其传输到 BigQuery中，幸运的是，Google 现在已经设置了本机连接器。因此，将 Search Console 数据导入 BigQuery 比以往任何时候都容易得多。将数据导入 BigQuery 后，我们会使用 case 语句进行一些复杂的连接，然后在 Looker Studio中将其可视化，这样我们就可以看到我们的国际战略实际上有多有效。
构建仪表板
使用 SQL 和表连接构建仪表板的示例
那么，当我们使用 BigQuery 时，我们实际上如何构建这个仪表板？BigQuery 使用 SQL，它只是一种编程语言。如果您使用过 XL 之类的东西，您可以这样想。它本质上是一个 XL 公式，但在 BigQuery 中。这个语句的作用是，当我们的 URL（只是 BigQuery 中的一列数据）是这样的，我们用这个“类似”来表示，如果我们在 XL 和过滤中考虑它，包含 en-gb，只是 URL slug，那么我们希望将其归类为英国。我们只需针对我们定位的每个 URL 或国家语言重复此操作几次。