一旦我们确信我们提出的干预措施解决了不平等的根本原因，在实施之前，我们仍有许多设计决策需要做出。实验使我们能够完善和调整计划的细节，尝试本质上相同干预措施的不同版本，看看哪一个最有效。这种“A/B 测试”方法在私营部门非常流行。它还在公共政策方面以低成本取得了令人印象深刻的成果，例如提高税收遵从度。然而，我们需要意识到这种方法的局限性。
一个警示故事来自近期的信息宣传实验，该实验旨在提高劳动所得税抵免的接受率，这是一项针对低收入至中等收入的美国工薪阶层，特别是有孩子的工薪阶层的联邦计划。实验几乎改变了发送给符合条件家庭的信息的各个方面——内容、设计、信使和模式。实验信息中没有一条导致申请抵免的家庭比例显著增加。这有力地提醒我们，为难以接触到的社区提供服务通常需要努力简化政府底层系统，而不是对实施和交付进行微调。
实验表明我们的行为会产生影响
实验通常用于衡量项目的影响——诺贝尔经济学奖得主阿比吉特·班纳吉、埃丝特·迪弗洛和迈克尔·克雷默都曾给出过一些著名的例子。但想要改善平等、多样性和包容性的公务员可以从旨在减少学生评估歧视的提高认识运动的 影响评估中找到灵感。
先前的研究表明，尽管女教师的表现与男教师一样好，但她们的评估分数却较低。但没有足够的证据表明提高性别偏见意识的培训是否有助于解决这一问题。法国一所大学的一项实验测试了两种电子邮件 孟加拉国电话号码数据 活动的有效性：一种要求学生在评估教师时不要歧视，另一种分享评估中性别偏见的研究结果。实验显示，只有第二种信息干预是成功的。这为大学管理人员提供了一个简单但强大的工具来创建更公平的评估流程。
实验能否让世界变得更加公平？
实验可以帮助公务员解决不平等问题，因为它们可以帮助他们了解问题，在证据支持下设计和改进解决方案，并评估干预措施的实际影响。所有实验都需要提前规划，并承诺使用研究结果为决策提供参考。对于从事不平等问题并担心偏见的公务员来说，一种特别有价值的证据收集形式是 RCT。但这些尤其需要你在早期设计一个强大的结构——它们不能在政策设计或实施结束时添加。
学习他人已经尝试和测试过的方法对于提高平等、多样性和包容性至关重要。这有助于我们应对挑战的不同方面，避免一遍又一遍地重复同样的事情。
实验只是公务员让世界变得更加公平所需的众多工具之一。但如果使用得当，它们可以帮助我们更接近我们期望的目标并取得更好的结果。我们希望您能受到启发，在工作中使用它们，并与我们联系以获取有关在公共服务中进行实验的更多信息。
创新增长实验室( IGL) 是 Nesta 的专业企业之一。IGL 由 Nesta 领导并与政府合作伙伴合作，在全球范围内推动实验，并确保创新和增长政策以新想法和可靠证据为依据。