他们最终试图为用户建立最佳结果。

[kexej28769@nongnue]

所以我希望这会有所帮助。我期待听到您针对精选片段的所有故事。我收到了一些非常棒的电子邮件，并期待在下面的评论中听到更多关于您的旅程的信息。如有任何问题，请随时问我，我期待在周五的下一期 Whiteboard 上见到您。谢谢
总体了解机器学习的好处包括：

获得对工程师的同理心，
了解机器正在解决什么问题、它们当前的能力以及科学家的目标
了解竞争性生态系统以及公司如何利用机器学习来推动成果。
为许多行业领导者所说 哥伦比亚 WhatsApp 数据 的社会重大转变做好准备（安德鲁·奈（Andrew Ngai），“新电力”）。
了解研究中经常出现的基本概念（这帮助我理解了 Google Brain Research 中的一些概念）
作为个人成长并扩大你的视野（你可能真的喜欢机器学习！）
当代码运行并生成数据时，这是一种非常充实、充满力量的感觉（即使这是一个非常不起眼的结果）。


我花了一年的时间学习在线课程、阅读书籍并学习学习（……作为一台机器）。这篇文章就是这项工作的成果——它包括 17 个机器学习资源（包括在线课程、书籍、指南、会议演示等），这些资源是网络上最实惠和最受欢迎的机器学习资源（从一个完全的初学者的角度来看）。我还总结了“如果我重新开始，我将如何处理这个问题”。

本文与学分或学位无关。这是关于对机器学习感兴趣并且想要有效地利用学习时间的普通乔和乔安娜的故事。其中大部分资源需要投入 50 多个小时。没有人有时间浪费工作周的时间（尤其是在你的私人时间完成的时候）。这里的目标是让您找到适合您的学习风格的资源。我真诚地希望您发现这项研究有用，并且我鼓励评论哪些内容最有帮助（尤其是那些未包含的内容）！ #人类学习机器学习。