Microsoft Fabric 在 Microsoft Build 2023 大会上的发布在数据和分析领域引起了不小的轰动。Microsoft Fabric 是一款一体化分析解决方案，它将七项 Azure 服务整合在共享的 SaaS 基础上，并提供与 AI 相结合的统一体验。
在发布会上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 解释了 Microsoft Fabric 背后的愿景。“它将业务模型统一到所有不同类型的分析工作负载中，无论是 SQL 还是机器学习 - 无论您想要什么工作，您都可以使用相同的计算基础架构。归根结底，我认为这种统一将推动下一代人工智能应用的发展。”
Microsoft Fabric 平台包括：
是许多组织的主要工具，为业 加拿大电报数据 务分析师和业务用户注入了生成式 AI 副驾驶。
数据工厂：一种数据集成工具，拥有 150 多个连接器，可连接云和本地数据源。
Synapse 数据工程：一种 Spark 创作体验，包括实时池和协作功能的即时启动。
Synapse Data Science：数据科学家构建 AI 模型以及训练、部署和管理 ML 模型的端到端工作流程。
Synapse 数据仓库：融合湖屋和数据仓库体验，具有开放数据格式的 SQL 性能。
Synapse 实时分析：开发人员可以处理来自物联网设备、遥测、日志和类似来源的数据流。它帮助他们以高性能和低延迟分析大量半结构化数据。
Data Activator：这项服务即将在 Fabric 中推出，它提供无代码体验，用于实时检测和监控数据。当它在数据中发现指定的模式时，它会触发通知和操作。
OneLake：OneLake 被称为数据的 OneDrive，是一个新的多云 SaaS 数据湖，它支持 Microsoft Fabric 进行统一存储。它建立在 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 之上，可以使用快捷方式功能连接到 Amazon S3 和其他云平台。OneLake 在 Parquet 之上使用开放数据格式 Delta Lake 来最大限度地提高互操作性。支持结构化和非结构化数据。
Fabric 目前处于预览阶段，许多组织提出以下问题：
我们是否需要重新执行已在 Fabric 中使用独立 Azure 服务完成的工作？
当我们仅使用 1-2 个包含的服务时，计划迁移到 Fabric 是否有意义？
Fabric 如何影响我组织的数据治理和战略？
我们如何才能确保我们的数据和分析策略能够适应 Microsoft Fabric 和其他创新的未来？
基于 SaaS 的 OneLake 将如何影响我组织的数据管理？
Fabric 定价与使用独立的 Azure 分析服务相比如何？
让我们仔细了解 Microsoft Fabric 以及它对您的组织意味着什么。