这样基于偏好的快速数字建议往往

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Bappy11
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这样基于偏好的快速数字建议往往

Post by Bappy11 »

数据是数字经济的燃料。今天可能发生的事情可能很方便、很有用,但也可能充满威胁,或者至少是令人不快的。智能手机的智能在超市里非常有用,它可以根据我们的饮食和口味偏好来确定我们应该买什么晚餐。这当然很棒,只要数据的收集和组合能够透明且谨慎地处理。
非常受欢迎。在零售业,亚马逊曾经开始这样做,以尽可能地满足和留住客户。该组织了解客户,并且没有人会感到被欺骗。

Target 预测何时进行交付
但就美国塔吉特连锁店而言,通过对购买行为进行巧妙的分析,可以预测谁怀孕了、以及何时分娩等信息。 Target 对于此类行为并不向顾客透明,因此,一位十几岁女孩的父亲对 Target 向他女儿提供的服务感到不愉快。

Target 是对的,这个女孩确实怀孕好几周了,但媒体上开始了一场大讨论,讨论组织对我们了解多少,以及他们如何利用大数据知识向我们推销尽可能多的产品。

公平信息实践原则
目标明确、切中要害固然很好,但是我们并不总是被告知关于我们自己的信 沙特阿拉伯电报数据 息以及这些信息是如何被利用的。几十年来,这种透明度一直是所谓公平信息实践原则(FIP,欧洲数据保护原则)的重要组成部分,但有时仍会受到藐视。
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