此外，它还消除了因定期预防性维护而关闭部门的需要。两者都减少了维护成本和停机时间。
Knapp 业务开发和营销总监 Kevin Reader表示，预测性维护还可以降低总体运营成本。他的公司已经与一家德国杂货商合作了三年。如今，该公司的七个配送中心都采用了预测性维护。目标是将运营成本降低 3%，但 Reader 表示，这一目标已经远远超出。
多家公司将在 2018 Modex 展会上展示预测性维护计划。
然后是 DC 中的机器人问题。自主移动机器人开始发挥作用。事实上，Gartner 的 Dwight Klappich表示，这项 NextGen 技术在未来五到十年内最有可能改变仓库运营（参见 NextGen：访谈）。
自主移动机器人是自动导引车的近亲，自动导引车已在工作场所 挪威电子邮件清单 使用超过 35 年。后者通常遵循预设的引导路径，而自主移动机器人能够自行设定路径来执行运输任务。
导航技术是这一切的核心。最常见的是自然环境或轮廓导航，它使用激光来检测 DC 中的物体。然后，这些数据由同步定位和地图构建 (SLAM) 系统处理，以构建设施地图。这使得机器人可以在设施内自由移动。
另一项技术是LiDAR（光检测和测距）系统，该系统可构建设施的二维视图。与轮廓导航一样，LiDAR 使用 SLAM 来处理数据并为机器人构建地图。
第三个导航系统使用基于立体摄像头的系统来收集设施的 360 度视图。每隔四分之一秒，系统就会从摄像头收集数百万个数据点。然后在机上创建数据密集型地图以导航设施。
虽然这些导航系统相对较新，但并非没有经验。配送中心用户包括 DHL、Walgreens 和 RK Logistics Group。Seegrid 基于摄像头的导航系统在仓库和配送中心的地面上行驶了近 90 万英里。
好了，现在您已经了解了。虚拟现实在叉车操作员培训中的应用。传感器、大数据、数据分析和人工智能在预测性维护中的应用。SLAM、LiDAR 和立体摄像头引导自主移动机器人。现在都在这里。所有人都有仓库和配送中心的经验。今天，所有这些都是下一代供应链的一部分。不要被打瞌睡了。