是一项变革性技术，可以重塑行业、简化运营并为企业带来竞争优势。然而，在企业中实施人工智能并非没有挑战。从了解底层技术到确保与业务目标保持一致，领导者必须提出正确的问题，以做出明智的决策和明智的投资。
在着手进行任何 AI 投资或实施之前，了解该技术的潜力并降低风险至关重要。以下是每位 CEO 和供应链领导者在评估其企业的 AI 投资时应该提出的一些关键问题。
1.我们要解决什么问题？
第一个也是最关键的问题是确定您的企业需要解决什么问题。无论是提高运营效率、增强客户体验还是预测市场趋势，对问题的清晰理解有助于确定人工智能计划的范围和目标。
注意事项：
我们是在期待人工智能带来增量收益还是实现突破？
这个问题是否由数据驱动并有利于人工智能解决？
解决这个问题会给企业带来什么价值（例如，节省成本、提高性能、提高生产力、客户满意度）？
相关内容
人工智能让全渠道更贴近客户
利用边缘计算和人工智能视觉系统获取实时物流洞察
供应链技术制胜的艺术：美国最大私人卡车车队的技术管理经验
2. 人工智能将如何与我们的业务战略保持一致？
人工智能的实施必须与您的整体业务战略和目标保持一致。这涉及将人工智能融入关键业务流程，并确保所有利益相关者了解它如何促进公司的发展。
注意事项：
这个人工智能解决方案是否可以随着我们的业务需求而扩展？
这与我们的数字化转型路线图相符吗？
这项技术将如何影响业务的其他部分，例如营销、销售或产品开发？
3. 我们拥有哪些数据？这些数据是否已准备好用于人工智能？
人工智能系统的性能取决于训练数据。在实施人工智能之前，您需要评估数 爱沙尼亚电邮清单 据的质量、数量和可用性。许多组织需要投资清理、组织甚至获取新数据，以使人工智能实施可行。
注意事项：
数据是否准确、完整且相关？
数据是结构化的还是非结构化的？能否被人工智能模型有效地使用？
是否存在数据隐私问题，特别是在处理客户信息时？
4. 什么技术或人工智能模型最适合我们的需求？
并非所有 AI 模型或技术都相同。根据您要解决的问题，您可能需要不同类型的 AI，例如机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 或符号式 AI。您需要确定适合您需求的 AI 类型、实现方式以及所需的工具或平台。
注意事项：
我们应该构建定制的 AI 解决方案还是使用现成的产品？
我们是否想与合作伙伴共同开展此项工作？我们的潜在合作伙伴是否具备所需的人工智能经验？
这个人工智能将如何与我们现有的技术堆栈集成？
5. 人工智能将如何影响我们的劳动力和流程？
人工智能可以提高效率并自动化某些任务，但它也会改变团队的工作方式。重要的是要考虑人工智能对员工和运营流程的影响。这包括重新培训员工、转移职责和管理变革。