就好像统计数据让人们变得不那么慷慨了

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rakibhasan
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Joined: Thu Dec 26, 2024 3:27 am

就好像统计数据让人们变得不那么慷慨了

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卡内基梅隆大学经济学和心理学教授乔治·洛温斯坦 (George Lowenstein)想要找出是什么原因导致像杰西卡宝宝这样的案例与其他所有值得帮助的孩子在慷慨程度上有如此大的差异。洛温斯坦是新兴行为经济学领域的早期创始人之一。您可以在《粘住》和《黑天鹅》等畅销书中找到他的研究成果。

他认为,如果我们知道为什么小杰西卡能够吸引我们所有的注意力,那么也许我们就能影响其他需要我们关注的重要事情。

他的研究团队首先向一组随机参与者每人支付 5 美元,然后给他们一个惊喜,要求他们向慈善机构捐款。他们被要求将这 5 美元中​​的一部分(或全部)捐给慈善机构“救助儿童会”。

这项研究首先测试了两封 Instagram 数据库 不同的竞选信函。第一封信提到了影响非洲儿童的各种可怕而重要的统计数据:

马拉维的粮食短缺影响了 300 多万儿童。在赞比亚,严重的降雨不足导致玉米产量比 2000 年下降了 42%。因此,估计有 300 万赞比亚人面临饥饿。400 万安哥拉人(占总人口的三分之一)被迫逃离家园。埃塞俄比亚有 1100 多万人需要紧急粮食援助。
第二封信是关于一个名叫 Rokia 的人的:

您捐赠的所有款项都将捐赠给非洲马里的 7 岁女孩 Rokia。Rokia 极其贫困,面临着严重饥饿甚至饿死的威胁。您的捐款将使她的生活变得更好。在您的支持以及其他富有爱心的赞助商的支持下,救助儿童会将与 Rokia 的家人和其他社区成员合作,帮助她养活自己、接受教育,并为她提供基本的医疗保健和卫生教育。
罗基亚的信筹集了两倍的资金。

但研究结果还带来了更多意外。当人们同时收到两封信时,他们给出的答案比只收到关于 Rokia 的那封信时少了 40%。
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