不同的机器人检测方法
1. 基于挑战的检测
该方法的基本思想相当简单：我们用一个对人类用户来说很容易但难以通过软件/程序解决的测试来挑战传入的流量。
CAPTCHA 是我们大多数人熟悉的基于挑战的检测方法最常见的例子，但也有其他方法属于此类别，如反垃圾邮件蜜罐。
这种方法的主要缺点是它也会挑战合法用户，因此会破坏用户体验。
2.
在这种检测方法中，机器人管理解决方案将用户的活动与一组已知的签名进行比较。此类别中最基本的方法是基于IP 地址的检测（这里的 IP 地址就是签名）。
然而，这种方法的主要缺点是它只能检测具有已知签名的攻击，因此无法检 马其顿 whatsapp 数据 测到没有任何已知指纹的全新机器人。
3.基于行为的检测
基于行为的检测使用人工智能技术和统计技术来分析大量数据以识别行为异常。因此，具有行为检测功能的机器人管理解决方案将监控网络中可能与恶意机器人相关的行为。
DataDome 等解决方案使用人工智能和机器学习技术来监控和分析网络流量并实时识别恶意机器人的存在。
不同的机器人缓解方法
一旦识别出恶意机器人流量，机器人管理解决方案就可以使用几种不同的缓解方法：
阻塞
阻止是最具成本效益的缓解方法，因为阻止流量时您根本不需要提供任何资源。