款处理是一个复杂的过程，需要数据驱动的决策。 Microsoft Copilot 可用于检索客户的相关财务信息、提供信用信息或建议适当的银行和保险产品。这简化并加快了贷款流程。
此外，Copilot 可以集成到银行或保险公司内的许多不同的 Microsoft 应用程序中，从而确保更多的协同效应和更多的用例，例如在承保、客户服务或欺诈检测方面。这里的创造力几乎没有任何限制。技术已经到来，并将永久改变我们的日常工作。
副驾驶准备就绪：adesso 的专业知识
为了成功地使用自己公司的各种副驾驶，需要进行务实的介绍。作为经验丰富的微软合作伙伴，Adesso 建议首先建立副驾驶准备状态：这意味着有针对性地检查要使用的数据集（关键词：数据接地）以及使用副驾 商家现金预付电子邮件营销 驶时的明确角色和授权概念。通过这种方式，可以在早期阶段避免最坏的情况，即用户只需通过查询 Copilot 就可以在不知不觉中访问不适合他们的敏感数据。在受监管的环境中，为了实现生产力和效率的预期提高，并在使用 Copilot 时满足 BaFin 和 GDPR 的监管要求，Copilot 做好准备是绝对必要的。
在 adesso，我们是在受监管的银行和保险环境中集成和优化 Microsoft 解决方案以实现数字工作场所转型的专家。让我们谈谈Microsoft Copilot如何改变员工的日常工作和生产力，以及如何在组织中利用 Microsoft 生成式 AI 的机会和潜力。至少从“ChatGPT”开始，生成式人工智能就一直是每个人的话题，但什么是生成式人工智能，它与机器或深度学习有何不同？在这篇博文中，我深入了解了人工智能。
人工智能——自 1956 年以来的流行词
“人工智能”一词于 1956 年由计算机科学家约翰·麦卡锡首次创造，他将其描述为“创造智能机器的科学和工程”。自此，人工智能已发展成为一个涉及模拟、理解和改进机器智能行为的跨学科研究领域。