CX 和 CMS 第 3/3 部分 - 通过人工智能驱动的个性化提高电子商务的盈利能力

[suchona.kani.z]

近年来，由于可用数据和分析数据的复杂工具的增加，个性化机会成倍增加。从本质上讲，数据驱动的人工智能通过三种方式改善了个性化：它分析客户特定的变量，评估比个人营销人员更多的数据，从而创建独特的、匿名的客户档案，并从中实时获得个性化体验。下面的数据证明这是值得的：

大约四分之三的客户更喜欢从在购买时考虑其个人数据的品牌购买产品，对于 86% 的客户来说，这一因素是他们最终购买决定的决定性因素。零售商报告称，实施个性化措施后，销售额增长了 35%。

对个性化的投资可以通过以下两种方式显着提高数字零售的利润：

销售额增加

为每个客户带来更高的销售额（例如通过追加销售和交叉销售）
更高的转化率
更少的放弃购买
更强的客户忠诚度

定制内容
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有针对性地支持购买决策
人工智能驱动的个性化是所有数字体验的核心
个性化是指通过定制内容为客户提供更好的购物体验。这些经验将成为公司未来几年的关键差异化因素。客户将主要根据公司创造的购物体验（而不再仅仅根据价格和产品）来判断公司。这就是人工智能发挥作用的地方。

人工智能及其在创造个性化购物体验中的作用
Salesforce Commerce Cloud：最新一代的人工智能工具不仅可以处理客 拉斯维加斯电子邮件列表 户数据，还可以识别用户的个人品味和当前心态，并帮助设计相应的购物体验。利用人工智能和广泛的数据集，零售商可以从第一次互动就为客户提供相关内容和相关产品，从而带来量身定制的购物体验（而不仅仅是产品）。

人工智能还可以用于自动评估不同级别的数据并通过不同的渠道发送它们。尝试手动执行此操作是不可能的，因为有数百个数据点正在使用。

但人工智能驱动的购物体验不仅仅是更高效的个性化。他们还帮助与客户建立关系。特别是，Alexa、聊天机器人和语音控制应用程序等个人助理正在通过充当购买决策的中介来改变买卖双方的关系。这为数字零售商提供了许多额外的渠道，他们可以而且应该使用这些渠道来增加销售额以及客户关系管理。

使用人工智能进一步开发数字购物体验的示例
以下两个实际示例展示了人工智能如何在顾客和虚拟购物助理之间建立联系，并通过个性化显着提高转化率：

案例研究 1：ASOS
ASOS 是一家英国时装和美容零售商，近年来发展迅速。该公司预计2018年营收超过30亿美元。 2017年仍为25亿美元。

ASOS 的快速增长部分归功于该零售商在新技术上投资了超过 1 亿美元，其中大部分投入了人工智能实验。该公司测试了一个虚拟助手，该助手应该根据尺寸、个人喜好和其他数据为客户提供量身定制的产品建议。这项投资在六个月内带来了销售额和利润的大幅增长以及国内外客户满意度的提高。