上周，Facebook 推出了另一项新功能，使广告集级别的 A/B 测试成为可能。由于此功能的新颖性，遗憾的是我还无法分享我的第一次体验。但由于我对此抱有很大期望，所以现在我想强调一下其中的机会。这样您就可以自己开始使用了。
在在线营销领域，我们主要通过登陆页面、电子邮件或广告的差异来了解 A/B 测试。通过 Facebook 广告组级别的 A/B 测试，您不会关注用户看到的内容，而是关注目标群体或显示优化。
针对目标群体的 A/B 测试和显示优化之间有什么区别？什么时候测试某些内容比较有趣？
目标群体
根据目标组设置 A/B 测试时，您可以比较两个不同的目标组。这样做的缺点是您必须将“已保存的目标组”相互比较，并且无法当场设置不同的目标组。
这什么时候有趣了？
在比较两个目标群体时，您不应考虑人口统计方面的差异。这基本上只 南非电报数据 是一个额外的广告集，不一定是 A/B 测试。如果您比较可能有重叠的不同目标群体，这一点就特别有趣。通过 A/B 测试，Facebook 确保目标群体不再有任何重叠，例如，将以下群体进行相互比较可能会非常有趣：