那么你就是像 CRO 一样思考的

[rakibhasanbd4723]

如果您对流量较低的页面进行 A/B 测试，然后在六周后决定停止测试，那么这是您的特权 - 但您的测试结果不会基于任何科学依据。

A/B 测试是开始 CRO 教育的好地方，但了解许多不同的测试方法也很重要，这样你就不会限制自己。例如，如果你想在短短几周内看到网页转化率大幅提升，请尝试进行多项彻底的更改，而不是一次测试一个变量。以 Weather.com 为例：他们一次性更改了其中一个着陆页上的许多不同变量，包括页面设计、标题、导航等。结果如何？转化率增加了 225%。

当您读到有关 Weather.com 上转 司法部数据库 化率提升 225% 的内容时，您是否想知道我所说的“转化率”是什么意思？

如果你这么做了，

转化率可以衡量很多东西：购买量、潜在客户、潜在客户、订阅者、用户——这一切都取决于页面的目标。如果您不向人们说明转化意味着什么，那么仅仅说“我们看到转化率大幅增加”并没有多大意义。在 Weather.com 的案例中，我特别指的是试用订阅：Weather.com 在该页面上的试用订阅量增加了 225%。现在，转化率增加的含义更加清晰了。

但即使陈述指标也无法说明全部情况。测试具体是在什么时候进行的？一周内和一个月内的不同日子会产生截然不同的转化率。

转化率波动.png

因此，即使您的测试在三天后达到 98% 的显著性，您仍然需要在整周的剩余时间内运行该测试，因为不同日期的转化率可能会有所不同。月份也是如此：不要在假期较多的 12 月运行测试，并期望结果与 3 月运行的结果相同。季节性会影响您的转化率。