将具有最大的影响力和潜在的投资回报率

[rakibhasanbd4723]

选择“记者”。这将限制搜索结果，只显示那些已知是记者和主要出版物记者的 Twitter 帐户。博主和较低权限的出版商将被排除在外。
使用主题关键词进行搜索。如果很简单，一两次搜索就足够了。如果比较复杂，请创建一些相关查询，并整理所有查询中出现的 Twitter 帐户。或者，在搜索中使用布尔“和/或”来缩小结果范围。确保搜索结果返回的记者尽可能符合您的目标标准至关重要。
理想情况下，您需要至少 100 个结果。通常情况下，结果越多越好，只要您确定结果能够很好地代表您的目标标准即可。
对搜索结果满意后，单击导出以获取 CSV。

下一步是找到这些知 薪资总监电子邮件列表 名记者影响者所关注的所有人——目标是了解这 100 个左右的影响者中哪一个对其他 100 个影响者影响最大。此外，我们希望找到这个群体之外的、这 100 个影响者中许多人共同关注的人。

为此，我们利用了Twint，这是 Github 上一个方便的 Twitter 抓取工具，来抓取这些记者影响者关注的所有人。使用我们抓取的数据，我们构建了一个边缘列表，这使我们能够在 Gephi中可视化结果。

以下是供您探索的交互式版本，其屏幕截图如下：

此图向我们展示了哪些节点（影响者）拥有最多的入度链接。换句话说：它告诉我们，在我们的媒体影响者中，谁的关注度最高。

以下是排名前 10 的节点：


使用 Gephi 给出的“中介中心性”得分，我们可以粗略地了解网络中哪些节点（影响者）充当信息传输的枢纽。那些具有最高“中介中心性”的人可以被视
表现突出。获胜者在“入度”和“中间性中心性”方面有相当大的重叠，但他们仍然有很大的不同。

我们还能学到什么？
可视化图的中间包含许多最大的节点。此视图中的节点按“入度”大小排列。大型、位于中心的节点不成比例地被图中的其他成员所关注，并且受到广泛欢迎（来自许多其他有影响力的节点）。这些记者通常被其他人关注。筛选这些位于中心的节点将发现许多记者，他们是最初从 BuzzSumo 中抽取的群体的影响者。