尽管多个国家和国际项目已成功启动，但全球精准医疗的发展仍然严重不平衡，尤其是在研究、技术、治疗和技能方面。目前尚无将精准医疗融入现有医疗保健系统的通用模式。发展模式需要对多个领域进行投资，包括劳动力、基础设施、技术和战略规划，这些领域需要根据每个地区的优先事项、资源、患者群体、经济状况和政治现实量身定制。
目前，医疗价值链中不同技术和服务提供商也存在一些激励缺口，这对全球精准医疗创新生态系统的发展构成了挑战。因此，重点必须放在确定适当的政策工具、融资方式、合作模式和经济发展战略上，使每个国家都能为其医疗体系做好与全球精准医疗方法和创新相结合 比利时手机数据 的准备。
监管和治理挑战
精准医疗容易受到“节奏问题”的影响，即技术创新的速度很快超过法律法规的速度。世界经济论坛关于精准医疗监管挑战的一份报告指出了该流程不同阶段存在的几个问题。
在数据获取和存储阶段，需要有治理工具来确保不同群体保留其遗传信息的所有权，同时仍能从创新中受益。必须有明确的监管框架来管理研究信息访问，同时保障人权和个人隐私。还需要开发创新的医疗保健模式，让所有人都能获得昂贵且救命的治疗。
因此，政府、政策制定者和监管机构面临的挑战是在创新与严格的安全标准之间取得平衡，以防止不必要的风险并最大限度地发挥精准医疗的社会价值。
道德挑战
关于精准医疗的伦理问题，理论界有过很多讨论。但回顾患者和专业人士的观点后发现，积极的态度和很高的期望被对伦理问题的不少担忧所抵消。其中包括改变以数据为主要关注点的医患关系、患者缺乏健康和遗传素养，从而破坏知情同意、基于地位、民族和种族的精准医疗使用歧视、保险公司和雇主滥用数据，以及保险公司和雇主可能基于遗传信息进行歧视和污名化。
从这些观点的分析中得出了若干建议。其中最重要的是尊重个人的自主权，在精准医疗的背景下，这需要全面的教育和支持。下一项建议源自正义的伦理原则，要求所有未满足医疗需求的患者，无论经济状况、民族或种族如何，都能无限制地获得精准医疗。最后，非恶意的伦理原则强调需要将数据收集限制在绝对必要的范围内，优先考虑数据安全，并在数据驱动的医疗保健系统中明确界定医患关系。